Python 中处理日期和时间的标准库（如 `time` 和 `datetime`）提供了两个名称相似但功能完全相反的关键函数：`strftime` 和 `strptime`。它们的核心区别在于**数据转换的方向**。 下表清晰地概括了它们的主要差异： | 特性 | `strftime` | `strptime` | | :--- | :--- | :--- | | **全称** | **Str**ing **F**ormat **Time** | **Str**ing **P**arse **Time** | | **功能** | **格式化输出**：将日期/时间对象**转换**为指定格式的**字符串**。 | **解析字符串**：将符合特定格式的**字符串** **解析**为日期/时间**对象**。 | | **数据流向** | 对象 → 字符串 | 字符串 → 对象 | | **所属模块** | `time` 模块、`datetime` 模块中的 `date`、`datetime`、`time` 对象 | `datetime` 模块中的 `datetime` 类（主要），`time` 模块也有同名函数 | | **核心参数** | `format`：指定输出字符串的格式。 | `string`, `format`：要解析的字符串及其对应的格式。 | | **返回值** | 格式化的字符串 (`str`) | 日期时间对象 (`datetime.datetime` 等) | ### 1. `strftime`：将时间对象格式化为字符串 `strftime` 方法用于将一个日期、时间或日期时间对象，按照我们指定的格式规则，转换成一个易读的字符串。这个过程是“对象到字符串”的序列化。 **基本语法：** ```python # 在 datetime 对象上使用 formatted_string = datetime_obj.strftime(format) # 在 time 模块中使用 import time formatted_string = time.strftime(format[, t]) ``` **应用示例：** 假设我们有一个 `datetime` 对象，希望将其输出为“年-月-日 时:分:秒”的格式。 ```python from datetime import datetime # 1. 创建一个 datetime 对象 now = datetime(2023, 10, 27, 14, 30, 15) print(f"原始对象类型: {type(now)}") # 输出: <class 'datetime.datetime'> # 2. 使用 strftime 进行格式化 formatted_str = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") print(f"格式化后的字符串: {formatted_str}") # 输出: 2023-10-27 14:30:15 print(f"字符串类型: {type(formatted_str)}") # 输出: <class 'str'> # 3. 其他常见格式示例 print(now.strftime("%A, %B %d, %Y")) # 输出: Friday, October 27, 2023 print(now.strftime("时间: %I:%M %p")) # 输出: 时间: 02:30 PM ``` *代码解析*：`strftime` 接收一个格式字符串作为参数，其中以 `%` 开头的指令（如 `%Y` 代表四位年份，`%m` 代表两位月份）会被替换为对象中对应的值，最终生成一个全新的字符串 [ref_1]。 ### 2. `strptime`：将字符串解析为时间对象 `strptime` 函数的功能与 `strftime` 相反。它用于**解析**一个已知格式的日期时间字符串，并将其转换为一个日期时间对象。这个过程是“字符串到对象”的反序列化，对于从文件、数据库或API接口读取时间数据至关重要。 **基本语法：** ```python from datetime import datetime # 主要用法 datetime_obj = datetime.strptime(string, format) ``` **应用示例：** 当我们从文本文件或用户输入中得到一个日期字符串时，需要将其转换为 `datetime` 对象才能进行日期运算或比较。 ```python from datetime import datetime # 1. 一个符合特定格式的日期时间字符串 date_string = "2023-10-27 14:30:15" # 2. 使用 strptime 进行解析。必须提供与字符串格式完全匹配的格式代码。 parsed_datetime = datetime.strptime(date_string, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") print(f"解析后的对象: {parsed_datetime}") # 输出: 2023-10-27 14:30:15 print(f"对象类型: {type(parsed_datetime)}") # 输出: <class 'datetime.datetime'> # 3. 现在可以对对象进行操作 next_day = parsed_datetime.day + 1 print(f"解析日期的下一天是: {next_day}号") # 输出: 解析日期的下一天是: 28号 # 4. 如果格式不匹配，将引发 ValueError try: wrong_format = datetime.strptime("27-10-2023", "%Y-%m-%d") except ValueError as e: print(f"格式错误: {e}") # 输出: time data '27-10-2023' does not match format '%Y-%m-%d' ``` *代码解析*：`strptime` 要求第一个参数是待解析的字符串，第二个参数是一个格式字符串，用于指导函数如何解读第一个参数中的年、月、日等组成部分。两者必须严格匹配 [ref_1]。 ### 3. 核心关联与记忆技巧 尽管功能相反，但 `strftime` 和 `strptime` 使用的是**同一套格式代码**（Format Codes）。这意味着，如果你知道如何用 `strftime` 的指令 `%Y-%m-%d` 来格式化一个日期，那么你也知道如何用相同的指令 `%Y-%m-%d` 来告诉 `strptime` 解析类似 `"2023-10-27"` 的字符串。 **一个实用的记忆方法是：** * **`strf`time**：可以联想为 **“string from time”**，即从时间对象得到字符串。 * **`strp`time**：可以联想为 **“string parsed to time”**，即字符串被解析为时间对象 [ref_1]。 ### 4. 在 `time` 模块中的使用 除了 `datetime` 模块，`time` 模块也提供了这两个函数，但行为略有不同： * `time.strftime(format[, t])`: 将 `time.struct_time` 对象或表示秒数的时间戳（默认为当前时间）格式化为字符串 [ref_2]。 * `time.strptime(string[, format])`: 将字符串解析为 `time.struct_time` 对象 [ref_4]。 ```python import time # 使用 time.strftime 格式化当前时间为字符串 time_str = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") print(f"当前时间字符串: {time_str}") # 使用 time.strptime 将字符串解析为 struct_time 对象 struct_time_obj = time.strptime(time_str, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") print(f"解析出的 struct_time 对象: {struct_time_obj}") print(f"获取年份: {struct_time_obj.tm_year}") ``` ### 总结 `strftime` 和 `strptime` 是 Python 时间处理中一对互补的核心函数。`strftime` 负责**向外输出**，将程序内部的时间对象转换为人类可读或标准化的字符串格式，常用于日志记录、数据展示和报告生成。`strptime` 负责**向内输入**，将外部来源的字符串数据转换为程序可操作的时间对象，是数据清洗和加载的关键步骤。理解并熟练运用它们，是处理任何与日期时间相关编程任务的基础 [ref_1][ref_4]。