### 图像的读入、显示和存储（OpenCV 方式） 以下是使用 Python 和 OpenCV 来实现图像的基本操作步骤，包括**图像的读入**、**显示**及**保存到本地硬盘**的过程。此外还将展示如何获取并打印出一些常用的图像属性信息。 #### 一、准备工作 你需要先确保系统已安装好 [OpenCV-Python](https://pypi.org/project/opencv-python/) 库。如果你还没有安装它，在终端或命令提示符下运行： ```bash pip install opencv-python ``` 接下来就是编写具体的Python脚本来完成上述提到的任务了！ #### 二、示例代码说明 我们将分步讲解每个部分的功能，并附带完整的源码以便参考学习。 ##### （1）导入所需模块 ```python import cv2 ``` 这一步是为了让我们的程序能够访问OpenCV所提供的各类APIs。 ##### （2）读取图像 ```python img = cv2.imread('example.jpg') if img is None: print("Error: Could not load image.") else: print("Image loaded successfully!") ``` 这里使用了 `cv2.imread()` 函数去加载位于当前工作目录下的 `'example.jpg'` 文件作为输入图像变量 `img`. 若找不到文件则会给出相应警告消息；反之若成功找到了目标文件，则会在控制台输出一条成功的通知。 ##### （3）获取图像尺寸和其他基本属性 ```python height, width, channels = img.shape[:3] print(f"Height: {height} pixels") print(f"Width: {width} pixels") print(f"Channels: {channels}") ``` 通过 `.shape` 属性可以获得图像的高度 (行数)、宽度 (列数)，以及通道数目（对于彩色图像是3表示RGB三个颜色组件）。注意这里的切片操作 `[:3]` 是因为有些特殊格式可能会有额外维度，但我们通常只关心前三项。 ##### （4）创建窗口与显示图像 ```python window_title = 'Loaded Image' cv2.namedWindow(window_title, cv2.WINDOW_AUTOSIZE) cv2.imshow(window_title, img) key_press_event = cv2.waitKey(0) & 0xFF if key_press_event == ord('q'): # 按Q退出 pass # 可在此处添加其他逻辑判断 cv2.destroyAllWindows() ``` - 使用 `namedWindow()` 创建了一个自定义名称为 `"Loaded Image"` 的窗口； - 调用 `imshow()` 将先前加载好的图片内容渲染进此新建立起来的小窗体里面； - 接着进入无限循环等待用户交互事件的发生（例如按键动作），直到按下键盘上的特定键为止才会继续往下执行剩下的语句； - 最终调用了 destroyAllWindows() 关闭所有由 OpenCV 所管理维护着的图形界面元素防止内存泄漏等问题发生。 ##### （5）保存修改后的图像至磁盘 假设你想对原始图像做一些简单变换然后再另存一份副本的话，可以直接沿用之前得到的对象引用 `img` ，经过适当处理后再次利用如下所示的方式将结果导出成新的JPEG/PNG/BMP等形式的数据记录下来: ```python new_file_name = 'output_modified_image.png' status = cv2.imwrite(new_file_name, img) if status: print(f'Successfully saved as "{new_file_name}".') else: print('Failed to save the output image.') ``` 此处采用了 `imwrite()` 函数来进行实际写入流程，同时返回布尔值告知是否顺利完成任务。 --- 以上便是关于“基于 Opencv 实现图像的基础 I/O 功能”的全部介绍了！希望对你有所帮助~