基于transformer的文本翻译项目github
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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基于Transformer架构的抽象话与普通文本双向转换工具_支持深度抽象模式转换_包含命令行交互和图形界面两种操作方式_适用于网络用语研究和抽象文化传播的Python项目_使用深.zip
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bert的python实现
该文档主要是bert论文的python代码实现,从github网站上下载来的,有空再仔细看一下
Python-XNMT可扩展的神经机器翻译工具包
XNMT:可扩展的神经机器翻译工具包
Python库 | reformer_pytorch-0.6.1.tar.gz
python库。 资源全名:reformer_pytorch-0.6.1.tar.gz
Python编写的工具包:AI模型工具包
这个用Python编写的工具包是Facebook AI研究团队开发的序列到序列模型的工具包。它提供了一套丰富而强大的工具和模型,适用于机器翻译、文本生成等自然语言处理任务
基于Transformer架构的神经机器翻译系统实现与优化项目_一个详细实现并优化Google于2017年提出的革命性Transformer模型的项目专注于序列到序列学习任务核.zip
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以下是关于自然语言处理(NLP)、Transformer 模型、YOLO(You Only Look Once)等技术应用
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从零编写transformer算法.zip
复现transformer的算法,可以直接运行。内含预训练模型
毕业设计:基于transformer的序列数据二分类完整代码+数据可直接运行.zip
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翻译盒
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langtrans.github.io:LangTrans主页
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使用OpenNMT实现文本简化附论文
文本简化的实现教程,讲解了如何使用编码器解码器,并利用开源框架OpenNMT实现文本简化
自然语言处理毕业项目学习资料.pdf
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NLP项目
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cascadecoder.github.io
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一些经常需要用到的NLP算法包,有助于学习和使用基于深度学习的文本处理。
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keras-saryan.github.io:我与语言有关的网站
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IronTranslator
铁翻译
save_models.rar
使用Transformer模型训练的堪比百度云短句识别的模型。使用说明:https://github.com/GrayScaleHY/ASR-Transformer
NLP_Project-
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