### 安装和配置 Jupyter Notebook 的过程 #### 1. 准备工作 为了在 VirtualBox 中成功安装并配置 Jupyter Notebook 运行环境，需先完成以下准备工作： - 确保已安装 VirtualBox 和 Ubuntu 操作系统。可以参考保姆级配置教程中的说明[^1]。 - 如果尚未创建虚拟机实例，则按照标准流程安装 Ubuntu，在此过程中可以选择默认选项来快速部署操作系统[^3]。 #### 2. 更新系统包管理器 进入 Ubuntu 终端后，更新软件仓库索引以获取最新版本的应用程序列表： ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y ``` #### 3. 安装 Python 及其依赖项 Jupyter Notebook 基于 Python 开发，因此需要确保 Python 已正确安装。对于 Ubuntu 22.04，默认情况下会预装 Python 3.x 版本。可以通过以下命令验证是否存在 Python 并检查具体版本号： ```bash python3 --version ``` 如果未发现任何可用的解释器或者希望重新指定路径到特定发行版，请执行下列操作下载 Miniconda 或 Anaconda 发布渠道之一作为科学计算平台的一部分引入 Conda 包管理系统: ```bash wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh source ~/.bashrc ``` #### 4. 创建独立的工作区并通过 conda 设置新环境 推荐为项目单独开辟专属区域以便隔离不同需求之间的冲突风险。利用 `conda` 构造一个新的名为 my_jupyter_env 的虚拟空间（名称可自定义）： ```bash conda create -n my_jupyter_env python=3.9 conda activate my_jupyter_env ``` #### 5. 安装 Jupyter Notebook 激活上述新建好的环境之后，通过 pip 或者 conda 来加载必要的组件支持交互式笔记本功能： ```bash pip install jupyterlab # 或者使用 conda 方式替代上面那条语句 # conda install jupyterlab ``` #### 6. 配置网络访问权限 为了让主机能够连接至 guest VM 上运行的服务进程，有必要调整防火墙策略允许外部请求穿透进来。编辑 /etc/jupyter/jupyter_notebook_config.py 文件加入如下几行设定参数[^4]: ```python c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0' c.NotebookApp.open_browser = False c.NotebookApp.port = 8888 c.NotebookApp.allow_root = True ``` 保存更改退出后再启动服务之前记得赋予读写许可权给目标目录结构下的所有子文件夹对象。 #### 7. 启动 Jupyter Notebook 最后一步就是在终端里输入指令开启服务器监听模式等待客户端发起握手动作啦！ ```bash jupyter lab --no-browser & ``` 此时应该可以看到类似这样的输出信息表明一切正常运转当中： http://localhost:8888/?token=<your_token> 将地址复制粘贴进浏览器窗口即可开始探索之旅咯！ --- ### 注意事项 - 若遇到无法解析域名的情况，尝试替换 localhost 成实际 IP 地址比如 127.0.0.1 测试效果如何。 - 对于安全性较高的生产环境下建议启用 HTTPS 加密传输机制保护敏感数据免受窃听威胁影响。