### 如何在 Ubuntu 系统中安装 PyTorch 1.7.1 要在 Ubuntu 系统上成功安装 PyTorch 1.7.1，可以按照以下方法操作： #### 方法一：使用官方推荐的方式 访问官方网站并获取适合的命令来安装指定版本的 PyTorch。具体步骤如下： - 打开浏览器并进入 [PyTorch 官方网站](https://pytorch.org/get-started/previous-versions/)。 - 根据系统的硬件条件（CPU 或 GPU）、操作系统以及包管理工具（pip 或 conda），选择合适的安装指令[^3]。 - 如果仅需 CPU 支持，则运行以下命令： ```bash pip install torch==1.7.1+cpu torchvision==0.8.2+cpu torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html ``` #### 方法二：针对国内网络环境优化 由于国外镜像可能在国内存在连接不稳定的情况，建议更换为国内镜像源以提高下载速度和成功率。以下是基于 Conda 和 Pip 的两种方式。 ##### 使用 Conda 配置 如果已安装 Anaconda 或 Miniconda，在终端执行以下命令即可完成安装： ```bash conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.0 -c pytorch -c conda-forge ``` 对于网络问题，可尝试替换为豆瓣源作为镜像地址： ```bash conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.0 http://pypi.douban.com/simple/ ``` 此方法适用于解决因网络原因导致无法正常下载的问题[^2]。 ##### 使用 Pip 并设置镜像 同样也可以借助 pip 工具配合清华 TUNA 源或其他国内 Python 轮子托管站点实现快速部署： ```bash pip install torch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 torchaudio==0.7.2 -f https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/pytorch/whl/torch_stable.html ``` 注意这里 `-f` 参数指定了额外索引链接位置以便于定位所需文件[^4]。 #### 方法三：特殊平台适配——树莓派示例 如果是面向嵌入式设备比如 Raspberry Pi 这样的 ARM 架构机器，则需要特别处理。例如对于 Raspbian Buster OS 上面构建支持 CUDA 的深度学习框架实例化过程会有所不同： ```bash pip3 install torch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 -f https://torch.maku.ml/whl/stable.html ``` 上述例子展示了如何在特定计算单元环境下加载预编译好的二进制包满足应用需求。