`pytest.mark` 是 pytest 测试框架中用于标记测试函数或测试类的工具，能为测试添加额外的属性或行为，实现更灵活的测试管理和执行[^1]。以下是一些常见的使用方法和作用： ### 基本标记 可以使用 `pytest.mark` 给测试函数或类添加标记，方便后续筛选执行。例如，可以在 `pytest.ini` 文件中定义标记，方便后续使用： ```ini # pytest.ini [pytest] markers = webtest: Run the webtest case hello: Run the hello case ``` 在测试代码中使用标记： ```python import pytest @pytest.mark.webtest def test_web_function(): assert True ``` ### 跳过测试 使用 `pytest.mark.skip` 可以跳过某个测试函数的执行，可添加 `reason` 参数说明跳过原因： ```python import pytest @pytest.mark.skip(reason="run failed") def test_two(): a = "1" assert hasattr(a, "1") ``` ### 预期失败 `pytest.mark.xfail` 标记的测试用例预期会失败，若实际失败，测试结果显示为 `xfailed`；若实际通过，测试结果显示为 `xpassed`： ```python import pytest @pytest.mark.xfail(reason="This test is expected to fail") def test_xfail(): assert False ``` ### 先执行标记 `pytest.mark.tryfirst` 可将钩子实现函数标记为插件机制会尽可能先调用的函数： ```python import pytest @pytest.mark.tryfirst def pytest_collection_modifyitems(session, config, items): # 自定义的收集测试用例后的修改逻辑 pass ``` ### 参数化测试 `pytest.mark.parametrize` 可对测试函数进行参数化，使测试函数能使用多组参数进行测试，前面已有详细示例，这里再简单展示： ```python import pytest @pytest.mark.parametrize("a, b, expected", [(1, 2, 3), (4, 5, 9)]) def test_multi_param(a, b, expected): assert a + b == expected ``` ### 结合 fixture 使用 `pytest.mark` 可以和 `pytest.fixture` 结合使用，为测试函数提供前置条件或资源： ```python import pytest @pytest.fixture(scope='function') def login(): accesstoken = '197ce8083c38467f' customerguid = '096799f5-e040-11e9-8c01-0242ac11000d' return accesstoken, customerguid @pytest.mark.usefixtures("login") def test_sum(login): token = login[0] guid = login[1] print(token) print(guid) ```