### 如何在Ubuntu 20.04上安装OpenCV及配置环境 #### 更新软件包列表并安装依赖项 为了确保系统处于最新状态，在开始之前应更新本地的APT缓存。这可以通过运行`sudo apt update`完成[^1]。 #### 安装预构建的OpenCV版本 对于那些希望快速设置而不必处理复杂的编译过程的人而言，可以从官方仓库直接获取已打包好的OpenCV库文件。只需执行如下命令即可轻松实现： ```bash sudo apt install libopencv-dev python3-opencv ``` 这条指令不仅会安装C++开发所需的头文件(`libopencv-dev`)，还会提供Python绑定支持(`python3-opencv`)[^1]。 #### 编译自定义版OpenCV (含contrib模块) 如果需要更广泛的算法集或是特定的功能，则建议按照以下步骤手动编译最新的稳定发行版： ##### 准备工作 先准备好必要的工具链和其他依赖关系，可以使用下面这个综合性的apt-get调用来一次性搞定： ```bash sudo apt-y build-essential cmake git pkg-config \ libgtk-3-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev \ python3-dev python3-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev \ libpng-dev libtiff-dev libdc1394-22-dev ``` 接着下载目标版本的源码压缩包至家目录，并解压它们： ```bash cd ~ wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/refs/tags/4.x.zip unzip opencv.zip mv opencv-4.x opencv wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/refs/tags/4.x.zip unzip opencv_contrib.zip mv opencv_contrib-4.x opencv_contrib ``` ##### 配置与编译项目 进入刚刚创建的工作空间内新建一个子文件夹用于存放生成物；之后利用cmake指定额外参数指向contrib路径，开启更多特性开关；最后启动多线程模式加速整个汇编流程。 ```bash cd ~/opencv mkdir build && cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules .. make -j$(nproc) ``` ##### 执行安装操作并将动态链接库加入全局可见范围 当所有组件都成功构建完毕后，就可以正式部署到系统的标准位置上了。另外记得刷新共享对象注册表以便程序能够找到新添加的内容。 ```bash sudo make install echo "/usr/local/lib" | sudo tee /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf sudo ldconfig ``` 此时应该已经可以在Ubuntu 20.04 LTS平台上顺利加载并运用OpenCV了[^3]。