用python实现给图像加边框,要求左边和上面是蓝色,右边和下面是红色,使用pil库
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如果没有PIL库,则使用命令行安装 python2安装:pip install PIL python3安装:pip install pillow from PIL import Image #字符集:用作字符画的颜色构成 ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft|()1{}[]?-_+~i!lI;:,.^`/ ") # get_char函数:将256灰度映射到68个字符上,因为键盘字符集一共有68个 def get_char(r,g,b,alpha=256): if alpha==0: ret
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环境 Python3 PIL 方法简述 PIL库是python处理图片的常用库。 PIL库中的open()方法打开.jpg、.bmp文件后返回的对象就是RGB对象,所以只要用open打开图像之后重新保存就可以了。 操作步骤 预备 安装PIL库 pip install pillow 完整代码 from PIL import Image pic0 = Image.open(('pic0.jpg')) #需要转化的文件名 pic1 = pic0.convert(RGB) pic1.save('pic0.rgb')#输出的文件名 bmp等PIL库可处理的文件同理,不再赘述 作者:三水有
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PIL中设计的几个基本概念 1.通道(bands):即使图像的波段数,RGB图像,灰度图像 以RGB图像为例: >>>from PIL import Image >>>im = Image.open('*.jpg') # 打开一张RGB图像 >>>im_bands = im.g etbands() # 获取RGB三个波段 >>>len(im_bands) >>>print im_bands[0,1,2] # 输出RGB三个值 2.模式(mode):定义了图像的类型和像素的位宽。共计9种模式: >>> im.mode ① 1:1位像素,表示黑和白,但是存储的时候每个像素存储为8
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今天,在我们的世界里充满了数据,图像成为构成这些数据的重要组成部分。但无论是用于何种用途,这些图像都需要进行处理。图像处理就是分析和处理数字图像的过程,主要旨在提高其质量或从中提取一些信息,然后可以将其用于某种用途。 图像处理中的常见任务包括显示图像,基本操作如裁剪、翻转、旋转等,图像分割,分类和特征提取,图像恢复和图像识别。可使用Python提供的图像处理工具。 1.图像表示 已知单通道的灰度图像在计算机中的表示是一个8位无符号整形的矩阵。numpy作为python中强大的工具之一,该矩阵就用numpy的array表示,多通道就是红绿蓝(RGB)三通道。
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