### 合并多个 CSV 文件到单个 XLSX 并添加源文件名 为了实现这一目标，可以采用 `pandas` 库来读取和写入 Excel 和 CSV 文件。具体来说，通过遍历指定目录下的所有 CSV 文件，逐个加载这些文件的内容至 DataFrame 中，在此过程中向每个 DataFrame 添加一个新的列用于存储原始文件的名字。最后将所有的 DataFrame 进行拼接，并保存成一个单一的 Excel (.xlsx) 文件。 以下是具体的 Python 实现方法： ```python import os import pandas as pd def merge_csv_to_xlsx(directory, output_file): all_data = [] # 遍历给定路径下所有 .csv 文件 for filename in os.listdir(directory): if not filename.endswith('.csv'): continue file_path = os.path.join(directory, filename) # 加载当前 CSV 文件的数据 df = pd.read_csv(file_path) # 新增一列表示该部分数据来自哪个文件 df['Source_File'] = filename # 将处理后的 DataFrame 存储起来等待后续合并 all_data.append(df) # 如果没有任何有效的 CSV 文件则退出函数 if not all_data: print("No valid CSV files found.") return # 使用 concat 函数沿垂直方向连接所有 DataFrames 成为一个整体 combined_df = pd.concat(all_data, ignore_index=True) # 创建 ExcelWriter 对象以便能够写出带有多个工作表的工作簿 writer = pd.ExcelWriter(output_file, engine='openpyxl') # 把最终的结果集导出为 Excel 表格形式 combined_df.to_excel(writer, index=False) # 关闭 ExcelWriter 的资源释放操作完成之后才能真正创建好物理上的 excel 文件 writer.close() # 调用上述定义的方法传入待处理的文件夹位置以及期望得到的目标 xlsx 文件名称 merge_csv_to_xlsx('path/to/csv/files', 'output.xlsx') ``` 这段代码实现了从特定文件夹中读取所有 `.csv` 文件并将它们合并到同一个 Excel 工作簿中的功能，同时每一条记录都会额外携带其所属原文件的信息作为新加入的一列[^1]。 #### 注意事项 - 确保安装了必要的库：可以通过命令 `pip install pandas openpyxl` 来安装所需的依赖项。 - 修改 `'path/to/csv/files'` 为你实际存放 CSV 文件的位置。 - 输出文件名为 `'output.xlsx'` 可根据需求更改。