用Python画京东销售数据的饼图和分裂饼图,怎么设置中文标签、百分比和图例才好看?

### 饼状图和分裂饼状图绘制方法 以下是基于 `matplotlib` 和 `pandas` 的实现方式,用于读取 Excel 文件并绘制饼状图以及分裂饼状图。代码中包含了设置中文字体、调整图形样式等功能。 #### 数据准备与绘图 ```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 读取Excel文件 df = pd.read_excel("JD收集销售统计.xlsx") # 解决中文乱码问题 plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] # 设置画布大小 plt.figure(figsize=(10, 6)) # 基础饼状图 x = df["北京出库销量"] labels = df["商品名称"] # 绘制基础饼状图 plt.subplot(1, 2, 1) # 左侧子图 plt.title("基础饼状图", fontsize=16) plt.pie( x, labels=labels, autopct="%1.1f%%", labeldistance=1.02, textprops={"fontsize": 12}, ) # 添加图例 plt.legend(labels, loc="best", frameon=False) # 分裂饼状图 explode = [0.1 if i % 2 == 0 else 0 for i in range(len(x))] # 控制突出部分 # 绘制分裂饼状图 plt.subplot(1, 2, 2) # 右侧子图 plt.title("分裂饼状图", fontsize=16) plt.pie( x, explode=explode, labels=labels, autopct="%1.1f%%", labeldistance=1.02, textprops={"fontsize": 12}, ) # 添加图例 plt.legend(labels, loc="best", frameon=False) # 显示图表 plt.tight_layout() plt.show() ``` 上述代码实现了两个功能: 1. **基础饼状图**:通过简单的参数配置完成基本的饼状图展示[^1]。 2. **分裂饼状图**:利用 `explode` 参数控制某些扇区向外偏移的效果,从而形成分裂效果[^1]。 #### 关键点说明 - 使用 `pd.read_excel()` 函数加载 Excel 文件中的数据。 - 调整 `plt.rcParams["font.sans-serif"]` 来解决中文字符显示问题[^1]。 - 利用 `autopct="%1.1f%%"` 实现百分比标签的精确到一位小数[^1]。 - 图例通过 `plt.legend()` 方法添加,并取消边框以优化视觉效果[^1]。 --- ### 相关问题

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