### 如何在Python中使用Pillow和OpenCV在图像上绘制文字 #### 使用 Pillow 和 OpenCV 绘制中文文本 为了实现在图像上绘制中文的功能，可以先利用 `Pillow` 加载并处理字体文件，随后将该图像转换成适合 `OpenCV` 处理的形式。以下是具体实现方式： ```python from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont import numpy as np import cv2 def draw_chinese_text(image_path, text, position, font_path='simhei.ttf', color=(255, 255, 255)): """ 在给定路径的图片上指定位置绘制中文字符 参数: image_path (str): 输入图像路径. text (str): 要绘制的文字字符串. position (tuple): 文字起始坐标(x,y). font_path (str): 字体文件路径，默认为 simhei.ttf . color (tuple): RGB 颜色值，默认白色. 返回: ndarray: 带有绘制文本的新图像数组. """ # 打开原始图像并转为RGB模式 pil_image = Image.open(image_path).convert('RGB') # 创建绘图对象 draw = ImageDraw.Draw(pil_image) # 设置字体样式与大小 try: font = ImageFont.truetype(font=font_path, size=40) except IOError: print("无法打开字体文件，请确认路径正确.") # 绘制文本到图像 draw.text(position, text, fill=color, font=font) # 将PIL.Image格式转化为numpy.ndarray形式以便于后续opencv操作 open_cv_image = cv2.cvtColor(np.array(pil_image), cv2.COLOR_RGB2BGR) return open_cv_image if __name__ == "__main__": output_img = draw_chinese_text('./example.jpg', '你好世界!', (50, 50)) cv2.imshow('Image with Chinese Text', output_img) key = cv2.waitKey(0) & 0xFF if key == ord('q'): cv2.destroyAllWindows() ``` 此段代码展示了如何通过调用 `draw_chinese_text()` 函数来完成上述目标[^1]。