### 如何在 Python 中使用 Matplotlib 调整图例位置 Matplotlib 提供了一个灵活的方式来控制图表中的各个元素，其中包括图例的位置。通过 `plt.legend()` 函数可以设置图例的相关属性，其中参数 `loc` 控制图例的具体放置位置。 #### 参数说明 `loc` 是一个字符串或者整数值，用于指定图例的定位方式。常见的取值如下表所示： | 字符串描述 | 数字索引 | 描述 | |------------------|----------|-------------------------| | 'best' | 0 | 自动选择最佳位置 | | 'upper right' | 1 | 右上角 | | 'upper left' | 2 | 左上角 | | 'lower left' | 3 | 左下角 | | 'lower right' | 4 | 右下角 | | 'right' | 5 | 靠右中间 | | 'center left' | 6 | 居中靠左 | | 'center right' | 7 | 居中靠右 | | 'lower center' | 8 | 底部居中 | | 'upper center' | 9 | 顶部居中 | | 'center' | 10 | 图形正中心 | 可以通过传递这些字符串或对应的数字来调整图例的位置[^1]。 #### 示例代码 下面是一个完整的例子展示如何改变图例的位置： ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt t = np.arange(0, 4, 0.1) # 绘制两条线 plt.plot(t, t, color='red', linestyle='-', marker='*', linewidth=3, label='Line1') plt.plot(t, t**2, color='green', linestyle='--', marker='o', linewidth=1, label='Line2') # 设置图例并更改其位置到左下角 plt.legend(loc='lower left') plt.show() ``` 在这个例子中，我们设置了图例位于图形的左下角(`'lower left'`)。如果希望将其移动至其他位置，只需替换 `'lower left'` 为上述表格中的任意合法值即可[^2]。 另外需要注意的是，在 Jupyter Notebook 或者 IPython 环境下运行时，默认情况下可能不需要显式调用 `plt.show()` 来显示图像，因为 `%matplotlib inline` 命令会自动渲染图片[^3]。但在脚本模式或其他环境中，则通常需要手动调用该函数以确保绘图结果能够被正确呈现出来[^4]。