Pandas里提取DataFrame首行数据,用iloc和head有什么区别?
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pandas中的DataFrame有以下基本属性: 属性 描述 1 values 返回ndarray类型对象 2 index 行索引 3 columns 列索引 4 axes 行和列索引 5 T 行和列对换 6 info 对象信息 7 head(i) 显示前i行数据 8 tail(i) 显示后i行数据 9 describe() 数据按列的统计信息 10 DataFrame() 初始化 创建一个df数据: data = {'性别': ['男', '女', '女', '男', '男'], '姓名': ['小明
pandas中文教程
之前在百度文库中看到这个pandas教程,感觉很不错,现在把他整理放到这里来
精通Pandas索引操作,看这篇就够了!
# 代码演示所用的数据,学生的信息表 import numpy as np import pandas as pd df = pd.read_csv('data/table.csv',index_col="ID") df.head() 一、单级索引 1. loc方法、iloc方法、[]操作符 最常用的索引方法可能就是这三类,其中iloc表示位置索引,loc表示标签索引,[]也具有很大的便利性,各有特点 (a)loc方法(注意:所有在loc中使用的切片全部包含右端点!) # 1、单行索引 >>> df.loc[1103] # 2、多行索引 >>> df.loc[[1102,2304]] >>>
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