以下是实现统计《西游记》中“哪吒”在每章的出现次数，并用 `matplotlib` 绘制折线图的具体方法： --- ### 数据准备与预处理 #### 1. **分割章节** - 将整个文本按照章节划分。假设每章开头有固定的标记（如“第X回”），可以使用正则表达式提取这些部分。 #### 2. **统计关键词出现次数** - 对每个章节分别进行关键字匹配，统计“哪吒”的出现频率。 #### 3. **绘制折线图** - 使用 `matplotlib` 库生成折线图来表示不同章节中该角色的活跃程度变化趋势[^1]。 --- ### 实现代码 ```python import re import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties # === 加载并读取文本 === with open('西游记.txt', 'r', encoding='utf-8') as file: text = file.read() # === 分割章节 === chapters = re.split(r'第\d+回', text)[1:] # 假设每章以"第XX回"开头 # === 统计‘哪吒’出现次数 === nezha_counts = [] for chapter in chapters: count = chapter.count('哪吒') nezha_counts.append(count) # === 解决中文显示问题 === font = FontProperties(fname=r'simhei.ttf') # === 绘制折线图 === plt.figure(figsize=(10, 6)) plt.plot(range(1, len(nezha_counts)+1), nezha_counts, marker='o', linestyle='-', color='b') plt.xlabel('章节编号', fontproperties=font) plt.ylabel('哪吒出现次数', fontproperties=font) plt.title('《西游记》中“哪吒”在各章节中的出现次数分布', fontproperties=font) plt.xticks(range(1, len(nezha_counts)+1)) # 显示所有章节号 plt.grid(True) # 添加网格辅助观察数据波动情况 plt.tight_layout() # 自动调整子图参数使之填充整个图像区域 # === 展示图形 === plt.show() ``` --- ### 技术细节说明 #### 1. **章节分割** - 利用了正则表达式的 `re.split()` 方法依据特定模式切割原始文档内容成独立的小节[^1]。 #### 2. **字符匹配逻辑** - 每一章作为一个单独字符串单元传入内置函数 `.count()` 计算目标词汇重复的数量[^1]。 #### 3. **Matplotlib 中文支持** - 引入了来自本地系统的黑体字型文件 (SimHei)，通过指定路径实例化 `FontProperties` 类完成全局字体设定工作[^2]。 #### 4. **图表样式定制** - 设定了线条形状、颜色、标签名称以及标题等属性增强可读性和美观度；同时开启网格功能方便读者直观理解数值关系。 --- ###