用python制作h5小游戏
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python中利用h5py模块读取h5文件中的主键方法
今天小编就为大家分享一篇python中利用h5py模块读取h5文件中的主键方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
基于Python实现的数据集的相关制作程序,可制作voc、h5、TFRecord等格式数据集
基于Python实现的数据集的相关制作程序,可制作voc、h5、TFRecord等格式数据集 涉及数据集的制作 ’dataset‘文件夹 批量重命名 rename_files.py voc格式的制作 data_to_voc.py h5格式的制作等等 convert_voc_hdf5.py
Python-swoole加websocket实现H5直播
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H5文件与Python操作[可运行源码]
本文详细介绍了HDF5(h5)文件的基本概念及其在深度学习中的应用优势。HDF5是一种层次数据格式,支持大型、复杂的异构数据,其结构类似于文件目录,包含组(group)和数据集(dataset)。文章还提供了HDFView工具的下载与安装方法,并解决了WIN10系统下安装后闪退的问题。此外,文章通过Python代码示例展示了如何批量制作h5文件以及如何从h5文件中提取数据并另存为nii格式。这些操作对于深度学习中的数据预处理和存储具有重要意义。
Python-H5和Native无缝调用的Hybrid框架Django实现的Demo页面
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【metr-la.h5、pems-bay.h5数据集】含初步查看数据集的可执行Python代码.zip
如题所述,两个数据集,metr-la.h5、pems-bay.h5。交通预测相关,个人保存。同时含有初步查看这两个数据集的可执行Python代码,已经在博客中记录,详见:https://xiexu.blog.csdn.net/article/details/131999474(注:该链接预计于2025年公布)
基于python 实现的微博H5 API开发的机器人框架
【作品名称】:基于python 实现的微博H5 API开发的机器人框架 【适用人群】:适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】: WeiboBot 是一个基于微博H5 API开发的机器人框架,提供了一个简单的接口,可以让你的机器人更加简单的接入微博,并且提供了一些简单的指令,比如:转评赞,回复消息等 【资源声明】:本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”,代码只能作为参考,不能完全复制照搬。需要有一定的基础看懂代码,自行调试代码并解决报错,能自行添加功能修改代码。
Ktrader 开源量化系统 Ktrader 将包括Python,Java,PHP, nodejs , H5 ,
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python及H5技术在社区连锁养生立体化干预O2O服务平台中的应用.zip
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Python Savitzky-Golay LSTM供水量预测 平滑滤波出图
Python Savitzky-Golay LSTM供水量预测 平滑滤波出图 Savitzky-Golay 平滑滤波市政小时供水量后 LSTM 预测,对比原序列 LSTM,输出平滑对比图与预测曲线。 功能: · 合成供水量小时序列 m³/h(日/周周期) · scipy.signal.savgol_filter 平滑(窗口 11 阶 3) · LSTM 对比原序列与 Savgol 平滑 · decomp.png 平滑对照 · forecast.png+metrics.csv · 打包时预跑 output/preview 压缩包含可运行源码、依赖与说明,按 README 安装后即可复现。
Python过零率SVM磨床故障诊断 时域特征混淆矩阵
Python过零率SVM磨床故障诊断 时域特征混淆矩阵 合成四类磨床振动信号,过零率与时域统计特征提取后 SVM 分类,输出混淆矩阵与过零率对照图。 功能: · 合成磨床四工况振动 · 过零率、均值、标准差、RMS、峰值和差分能量 · RBF-SVM 四分类(C=10) · feature_energy.png ZCR 时域特征对比 · confusion.png、wave_gallery.png 与 metrics.csv · 打包时预跑 output/preview 压缩包含可运行源码、依赖与说明,按 README 安装后即可复现。
Python IMF SVM变压器故障诊断 模态能量混淆矩阵
Python IMF SVM变压器故障诊断 模态能量混淆矩阵 合成四类变压器振动信号,IMF 模态能量与时域统计特征提取后 SVM 分类,输出混淆矩阵与 IMF 能量对照图。 功能: · 合成变压器 50Hz 工频振动四工况(正常/过热/绕组/铁芯) · 简易 IMF 能量 + sift + 时域统计 + RBF-SVM 四分类 · imf_energy.png IMF 能量对比 · confusion.png 混淆矩阵 · wave_gallery.png+metrics.csv · 打包时预跑 output/preview 压缩包含可运行源码、依赖与说明,按 README 安装后即可复现。
Python IMF SVM机床故障诊断 模态能量混淆矩阵
Python IMF SVM机床故障诊断 模态能量混淆矩阵 合成四类车床振动信号,IMF 模态能量与时域统计特征提取后 SVM 分类,输出混淆矩阵与 IMF 能量对照图。 功能: · 合成车床振动四工况(正常/刀具磨损/主轴/夹具松动) · 两次 sift 的 3 IMF 能量、残差能量与时域统计 · RBF-SVM 四分类(C=12) · imf_energy.png 能量对比 + wave_gallery.png · confusion.png、classification_report.txt 与 metrics.csv · 打包时预跑 output/preview 压缩包含可运行源码、依赖与说明,按 README 安装后即可复现。
【CNN-BiLSTM-attention】基于高斯混合模型聚类的风电场短期功率预测方法(Python&matlab代码实现)
【CNN-BiLSTM-attention】基于高斯混合模型聚类的风电场短期功率预测方法(Python&matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于CNN-BiLSTM-Attention神经网络模型,并结合高斯混合模型(GMM)聚类的风电场短期功率预测方法。该方法首先利用GMM对风电场历史数据进行聚类分析,以区分不同风速和气象条件下的运行模式,从而提升模型对复杂非线性关系的拟合能力;随后构建CNN-BiLSTM-Attention混合深度学习模型,其中CNN用于提取输入特征的空间局部特征,BiLSTM捕捉时间序列的前后向时序依赖关系,Attention机制则动态加权关键时间步的输出,增强模型对重要时刻的关注能力,最终实现高精度的短期功率预测。研究通过Python与Matlab编程实现算法仿真,验证了该方法在预测精度与稳定性上优于传统模型。; 适合人群:具备一定机器学习与深度学习基础,熟悉Python/Matlab编程,从事新能源发电预测、电力系统调度或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于风电场短期功率预测,提升电网调度的准确性与可再生能源消纳能力;②为复杂时间序列预测问题提供融合聚类与深度学习的解决方案;③作为深度学习模型在能源领域应用的教学与研究案例。; 阅读建议:读者应结合提供的代码实现,深入理解GMM聚类的预处理作用及CNN-BiLSTM-Attention各模块的协同机制,建议在复现过程中调整模型参数与数据集划分,以探究不同因素对预测性能的影响。
Python希尔伯特SVM冲床故障诊断 包络谱混淆矩阵
Python希尔伯特SVM冲床故障诊断 包络谱混淆矩阵 合成四类冲床振动信号,希尔伯特包络谱频带与峰值特征提取后 SVM 分类,输出混淆矩阵与包络谱对照图。 功能: · 合成冲床四工况振动(差异化故障峰值频率) · Hilbert 包络四频带、峰值与瞬时频率统计 · RBF-SVM 四分类(C=10) · feature_compare.png Hilbert 特征对比 + wave_gallery.png · confusion.png、classification_report.txt 与 metrics.csv · 打包时预跑 output/preview 压缩包含可运行源码、依赖与说明,按 README 安装后即可复现。
Python文档批量灰世界白平衡 OpenCV批量出图
Python文档批量灰世界白平衡 OpenCV批量出图 批量对合成文档扫描图做灰世界白平衡缩放,统计缩放系数与均值变化,输出校正图与前后对照画廊。 功能: · 合成对比度断裂文档扫描图 · 灰世界白平衡 scale=128/(mean+1e-6) · whitebalance_batch_report.csv(file/scale/mean_before/mean_after) · whitebalance_gallery.png 前后对照最多 4 张 · whitebalance_{stem}.jpg 输出图 · 打包时预跑 output/preview 压缩包含可运行源码、依赖与说明,按 README 安装后即可复现。
h5小游戏管理平台.zip
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剧猫H5页面html源码,包含一个接口,像俩天块样式发送剧名回复网盘链接,文件上传解压就能用。
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