python支持的计算操作
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Python实战练习项目集合_包含机器学习算法实现如逻辑回归决策树支持向量机集成学习模型评价方法以及OpenCV计算机视觉实践涵盖文件摄像头GUI操作基本图像处理非极大值抑制实现还.zip
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python科学计算基础教程电⼦版-Python科学计算基础(整 理) Python是⼀种⾯向对象的、动态的程序设计语⾔,具有⾮常简洁⽽清晰的语法,既可以⽤于快速开发程序脚本,也可以⽤于开发⼤规模的 软件,特别适合于完成各种⾼层任务。 随着NumPy、SciPy、matplotlib、ETS等众多程序库的开发,Python越来越适合于做科学计算。与科学计算领域最流⾏的商业软件 MATLAB相⽐,Python是⼀门真正的通⽤程序设计语⾔,⽐MATLAB所采⽤的脚本语⾔的应⽤范围更⼴泛,有更多程序库的⽀持,适⽤于 Windows和Linux等多种平台,完全免费并且开放源码。虽然MATLAB中的某些⾼级功能⽬前还⽆法替代,但是对于基础性、前瞻性的科 研⼯作和应⽤系统的开发,完全可以⽤Python来完成。 *Numba项⽬能够将处理NumPy数组的Python函数JIT编译为机器码执⾏,从⽽上百倍的提⾼程序的运算速度。 *Pandas经过⼏个版本周期的迭代,⽬前已经成为数据整理、处理、分析的不⼆选择。 *OpenCV官⽅的扩展库cv2已经正式出台,它的众多图像处理函数能直接对NumPy数组进⾏
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