opencv旋转图片后keypoint检测
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(二)OpenCV特征提取与检测_14_AKAZE局部匹配
AKAZE局部匹配 AOS构造尺度空间 Hessian矩阵特征点检测 方向指定基于一阶微分图像 描述子生成 与SIFT、SUFR比较 更加稳定 非线性尺度空间 AKAZE速度更加快 比较新的算法,只有OpenCV新版本才可以用 #include #include using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char** argv) { //步骤一:读取图片并将图片灰度化 Mat src_obj, src_scene; src_obj = imread(../path_obj.jpg, IMREAD_GRAY
opencv3 contrib xfeatures2d 下载文件
放在编译文件夹的downloads下面,解压放置
【OpenCv基础】第58讲 SURF SIFT特征点检测
视频演示:http://www.bilibili996.com/Course?id=2848892000230
opencv_contrib+opencv4.0.1
opencv_contrib+opencv4.0.1 nonfree在文件夹xfeatures2d 配置和一般opencv一样
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OPENCV动作识别--挥拳动作识别,OpenCV3.0版本,VS2012完美运行。
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该算法内包含使用OpenCV中特征点检测、描述方法(sift、Harris,orb,brisk等)等多种方法的使用示例,并配有详细注释。还包括BFMatcher和FLANN两种匹配器的使用,且还有knnMatch方法示例。
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