### 如何使用 Python 读取 JSON 文件 Python 提供了一个名为 `json` 的标准库，用于处理 JSON 数据。通过该模块可以轻松实现从文件中加载 JSON 数据并将其转换为 Python 对象。 #### 基础方法 要读取 JSON 文件，首先需要导入 `json` 模块，并利用 `open()` 函数以只读模式打开目标文件。接着调用 `json.load()` 方法将文件中的数据解析成 Python 字典或列表形式[^1]。 ```python import json # 打开 JSON 文件并读取其内容 with open('example.json', 'r') as file: data = json.load(file) print(data) ``` 在此代码片段中： - `open('example.json', 'r')`: 表示以只读方式 (`'r'`) 打开名称为 `'example.json'` 的文件。 - `json.load(file)`: 将文件对象 `file` 转换成对应的 Python 数据结构 (通常是一个字典或者列表)[^1]. #### 自定义函数封装 如果希望进一步简化操作流程，还可以创建一个自定义函数来完成特定需求下的 JSON 解析工作。下面展示的是针对含有嵌套键值对情况的一个例子： ```python import json def parse_json(file, key1, key2): result_list = [] with open(file, 'r', encoding='utf8') as f: data = json.load(f) for item in data: try: value_pair = (item[key1], item[key2]) result_list.append(value_pair) except KeyError: continue return result_list if __name__ == '__main__': account_info = parse_json('login_account.json', 'username', 'password') print(account_info) ``` 此段程序定义了一个名为 `parse_json` 的辅助功能函数，它接受三个参数——JSON 文件路径、两个指定字段名作为输入；最终返回由这些选定字段组成的元组构成的列表[^3]. 注意这里增加了异常捕获机制以防止单条记录缺失某些预期存在的关键字而导致整个过程失败中断的情况发生. ### 总结 以上就是关于如何运用 Python 来执行基本以及稍微复杂一点场景下对于本地存储型 JSON 文档的数据提取任务介绍了两种主要途径及其具体实施办法说明[^2]^.