用Python读取Excel数据做多元线性回归,具体要怎么操作和验证效果?
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用到的框架有:statsmodels,pandas,numpy (我所发的所有代码都是经过亲身测试的,必定可以跑通,如果有新手小白的小伙伴需要指导,可以私信我,我这边也可以提供有偿答疑。欢迎咨询。)
PYTHON如何读取和写入EXCEL里面的数据
好久没写了,今天来说说python读取excel的常见方法。首先需要用到xlrd模块,pip install xlrd 安装模块。 首先打开excel文件: xl = xlrd.open_workbook(r’D:\file\data.xlsx’) 传文件路径 通过索引获取要操作的工作表 table = xl.sheets()[0] 有些人不知道啥是工作表,下图这个: 获取第一行的内容,索引从0开始 row = table.row_values(0) 获取第一列的整列的内容 col = table.col_values(0) 获取第一列,第0~4行(不含第4行) print(table.co
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