在 Python 的 Matplotlib 库中，`figsize` 是用于设置图形大小的参数。它接受一个元组形式的输入 `(width, height)`，表示图形的宽度和高度，单位为英寸[^2]。 ### 使用 `figsize` 设置图形大小的方法 #### 1. 创建 `Figure` 对象时直接指定 可以在使用 `plt.figure()` 创建图形对象时，通过 `figsize` 参数设置图形尺寸： ```python import matplotlib.pyplot as plt # 设置图形大小为宽 8 英寸，高 4 英寸 fig = plt.figure(figsize=(8, 4)) ``` 该方法适用于需要手动添加子图的情况，例如使用 `add_subplot()` 添加坐标轴[^2]。 #### 2. 在 `subplots` 函数中指定 如果使用 `plt.subplots()` 创建包含坐标轴的图形对象，也可以在其参数中指定 `figsize`： ```python fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6)) ``` 这种方式会直接生成一个带有默认坐标轴的图形，并且图形的尺寸由 `figsize` 控制[^1]。 #### 3. 结合 `dpi` 参数调整分辨率 `figsize` 通常与 `dpi`（dots per inch）一起使用来控制图像的像素大小。`dpi` 表示每英寸的点数，影响图像的清晰度。像素尺寸可以通过以下公式计算： ``` px = figsize[0] * dpi py = figsize[1] * dpi ``` 例如： ```python fig = plt.figure(figsize=(8, 4), dpi=100) ``` 此时图像的像素分辨率为 `800x400` 像素（即 8*100 和 4*100）[^4]。 ### 注意事项 - **图形尺寸不影响元素大小**：`figsize` 只决定图形整体的物理尺寸，而不会改变文本、线条等图形元素的实际大小。这些元素是以“点”（points）为单位定义的，默认情况下 1 点等于 1/72 英寸[^5]。 - **合理选择 DPI**：较高的 `dpi` 会提升图像质量，但也会增加文件大小。通常屏幕显示使用 100 dpi 已足够，打印输出建议使用 300 dpi 或更高[^4]。 --- ### 示例代码 以下是一个完整的示例，展示如何结合 `figsize` 和 `dpi` 绘制图形： ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 准备数据 x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) # 创建图形并设置大小和分辨率 fig = plt.figure(figsize=(10, 6), dpi=100) # 添加坐标轴 ax = fig.add_subplot(111) # 绘图 ax.plot(x, y) # 设置标题 ax.set_title('正弦曲线') # 显示图形 plt.show() ``` ---