文本词频统计python代码hamlet

### Python 实现《哈姆雷特》文本词频统计 以下是基于Python编写的用于统计《哈姆雷特》文本中单词频率的代码。此代码通过读取文件并处理其中的内容来计算每个单词出现的次数。 ```python import string path = 'D:/python3/Hamlet.txt' # 假设《哈姆雷特》文本存储在此路径下 with open(path, 'r', encoding='utf-8') as text: words = [raw_word.strip(string.punctuation).lower() for raw_word in text.read().split()] words_index = set(words) counts_dict = {index: words.count(index) for index in words_index} for word in sorted(counts_dict, key=lambda x: counts_dict[x], reverse=True): print(f'{word} -- {counts_dict[word]} times') ``` 上述代码实现了如下功能: 1. 使用 `string` 模块去除标点符号,并将所有单词转换为小写形式以便统一比较[^1]。 2. 将文本中的每一行拆分为单独的单词列表,随后去除非字母字符并标准化大小写。 3. 构建一个字典 `counts_dict` 来记录每个唯一单词及其对应的计数。 如果需要进一步优化性能,可以考虑使用 `collections.Counter` 类替代手动构建字典的方式: ```python from collections import Counter import string path = 'D:/python3/Hamlet.txt' with open(path, 'r', encoding='utf-8') as text: words = [raw_word.strip(string.punctuation).lower() for raw_word in text.read().split()] counter = Counter(words) for word, count in counter.most_common(): print(f'{word} -- {count} times') ``` 这种方法利用了 `Counter` 的内置方法 `.most_common()` 提供更高效的排序和展示方式。 #### 注意事项 - 文件路径需根据实际环境调整。 - 如果输入文档编码不匹配,则可能引发解码错误;因此建议始终指定正确的编码参数(如 `'utf-8'`)。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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