python deepseek openai库
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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基于Python环境配置与OpenAI库调用实现DeepSeek官方API接口的本地化部署与测试验证项目_包含Anaconda虚拟环境创建Python版本指定依赖包安装镜像源配置A.zip
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基于Python开发的B站直播弹幕实时监控与智能内容审核系统_利用requests库实时抓取B站直播弹幕数据并通过集成OpenAI官方API或DeepSeek系列AI模型如deep.zip
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link-tools-v13-工具箱-基于Python37开发的Windows-GUI界面渗透测试工具集-集成OpenAI库实现多厂商AI模型支持-包括DeepSeek-腾讯云.zip
link-tools_v13_工具箱_基于Python37开发的Windows_GUI界面渗透测试工具集_集成OpenAI库实现多厂商AI模型支持_包括DeepSeek_腾讯云.zip电源、外设芯片、MCU外围电路的原理图与PCB绘制
Python调用Ollama+DeepSeek[可运行源码]
本文详细介绍了使用Python三种不同API方式调用本地Ollama和DeepSeek模型的方法。首先回顾了前几篇关于本地AI部署和知识库搭建的文章,然后重点讲解了在vsCode开发环境中通过OpenAI API、requests库和Ollama API三种方式与本地DeepSeek模型进行交互的具体步骤和代码示例。每种方式都提供了详细的配置说明、代码片段和执行界面截图,并针对可能出现的错误给出了参考解决方案。文章还对比了Ollama API中/api/generate和/api/chat两种端点的不同用途和适用场景,为开发者提供了灵活的选择。
Python接入DeepSeek[代码]
本文介绍了如何使用Python调用DeepSeek的接口,包括环境准备和两种接入方式。环境准备部分提到在线调用DeepSeek官网API需要付费token,离线学习可通过Ollama安装大模型,商业试用则推荐VLLM。Python版本要求至少3.7以上。接入DeepSeek主要通过requests和openai两种方式,分别提供了代码示例和参数说明。requests方式需要安装requests库,并详细展示了请求头、请求体和响应处理;openai方式则需要安装openai库,同样提供了完整的代码示例。最后还提到了返回示例,帮助开发者快速上手。
Python调用DeepSeek API[源码]
本文详细介绍了如何使用Python调用DeepSeek API,实现智能对话功能。首先需要注册账号并获取API Key,然后安装必要的Python库(如openai)。文章提供了完整的Python代码示例,包括初始化客户端、处理用户输入、调用API获取流式响应以及管理对话历史。此外,还提到了API响应速度可能受服务器负载影响的问题,并提供了官方API文档的参考链接。
Python 连接 DeepSeek API,封装调用 DeepSeek API 接口的通用方法
输入 messages,返回`(processed_text, record_dict)`,外部只管保存,业务代码更干净
基于Python的AI小说自动创作工具(多模型支持:OpenAI/Claude/DeepSeek)
【资源描述】 本资源提供了一个功能完整的AI小说自动创作工具的完整源代码。该项目基于Python异步架构开发,集成OpenAI GPT、Anthropic Claude、DeepSeek等多种主流大语言模型,能够从一个简单的小说标题开始,全自动生成结构完整、情节合理、文风生活化的短篇小说(约3万字)。 工具采用高度模块化的设计,包含大纲生成、详细提纲、故事线分析、章节规划、内容生成、修订优化等完整工作流,是学习AI应用开发、大模型集成、异步编程和项目架构的绝佳范例。 【核心功能】 多模型支持:可灵活切换OpenAI、Anthropic Claude、DeepSeek等大模型API。 短篇小说专用:针对3万字以内的短篇创作优化,生成效率高。 生活化风格:提示词经过特殊优化,生成内容接地气,贴近现实。 完整工作流:从标题到成稿,全自动完成大纲、分章、写作、修订全过程。 异步高性能:采用asyncio异步并发处理,大幅提升生成速度。 状态持久化:完整的项目保存与加载功能,支持中断续写。 模块化设计:代码结构清晰,易于二次开发与功能扩展。 【适用人群】 对AIGC和AI应用开发感兴趣的Python开发者 希望学习如何集成和调用多种大模型API的学习者 需要参考大型Python项目架构和设计模式的程序员 想要搭建个人AI创作工具的创作者或技术爱好者 克隆代码,安装依赖 pip install -r requirements.txt 复制 .env.example 为 .env 并配置您的API密钥 运行 python cli.py create "小说标题" 创建项目 运行 python cli.py workflow "小说标题" 开始自动创作
deepseek使用教程-deepseek-python-master.zip
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复现遗传算法考虑储能和可再生能源消纳责任制的售电公司购售电策略(Python代码实现)
内容概要:本文围绕“考虑储能和可再生能源消纳责任制的售电公司购售电策略”展开研究,采用遗传算法构建优化模型,旨在帮助售电公司在电力市场化环境下制定科学合理的购售电决策。研究综合考虑了储能系统的运行特性、可再生能源出力的不确定性以及国家对可再生能源消纳的强制性考核要求,构建了一个融合经济性、合规性与风险控制的多目标优化框架。通过Python编程实现算法求解,对不同场景下的购电组合、储能调度策略及收益情况进行仿真分析,验证了所提模型在提升售电公司经济效益和履行社会责任方面的有效性与实用性,为其在复杂市场环境中的运营决策提供了理论支持和技术工具。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Python编程能力,从事电力市场、能源管理或优化算法研究的研发人员、高校研究生及行业分析师。; 使用场景及目标:①为售电公司设计满足可再生能源消纳考核要求的购售电策略;②研究储能系统在电力市场交易中的经济调度与价值实现;③学习遗传算法在复杂多目标能源优化问题中的建模与实现方法。; 阅读建议:此资源以复现科研论文为目标,强调算法实现与策略分析的结合,建议读者在学习过程中重点关注目标函数的设计、约束条件的处理以及遗传算法参数的调优,并动手运行代码以加深对模型收敛性与策略有效性的理解。
python基础语法包
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deepseek Api调用入门篇
文章对deepseek Api的使用步骤进行了初步的讲解,并附上了python调用的代码
DeepSeek集成指南[项目源码]
本文详细介绍了如何快速集成DeepSeek大模型,实现WebSocket流式聊天功能。首先,用户需要在DeepSeek官网注册账号并获取API Key。随后,文章提供了Python代码示例,包括安装OpenAI库、创建DeepSeek客户端实例、发送请求以及实现流式输出。此外,还展示了如何将功能封装为WebSocket接口,以便实现实时聊天。最后,文章总结了整个集成过程,强调了WebSocket技术在提升用户体验方面的优势。通过这篇指南,开发者可以在5分钟内完成与DeepSeek大模型的集成,并构建高效的实时聊天应用。
DeepSeek API教程[项目源码]
本文详细介绍了如何使用DeepSeek API,包括获取API密钥、安装必要的库(如requests和OpenAI SDK)、调用API进行文本生成和对话补全等操作。文章提供了具体的Python代码示例,展示了如何通过Request模式和OpenAI SDK模式调用API,并解释了API的各种参数设置。此外,还介绍了DeepSeek提供的两种模型(deepseek-chat和deepseek-reasoner)以及API的具体应用场景,如对话补全和中间填充补全(FIM)。最后,文章强调了API密钥的重要性,并提供了相关文档链接供开发者进一步参考。
基于FastAPI框架构建的面向OCS网课助手平台的AI智能题库应答中间件系统_集成大语言模型LLM如DeepSeek与硅基流动等兼容OpenAI格式API的自动化题目解析与答案生.zip
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Claude桌面版接入DeepSeek教程[可运行源码]
本文详细介绍了如何在Windows11系统上安装Claude桌面版,并通过CC Switch工具将其接入DeepSeek V4 Pro大模型的完整流程。教程从安装前的准备工作开始,包括准备Git、CC Switch和DeepSeek API Key等必要工具,然后逐步指导用户下载安装Claude桌面版软件。重点讲解了如何配置CC Switch进行模型路由,包括添加DeepSeek供应商、设置模型映射、检查CC Switch版本以及启动路由服务等关键步骤。最后,文章验证了Claude桌面版在Cowork模式和Code模式下的使用效果,确保用户能够成功通过桌面客户端调用DeepSeek V4 Pro的强大功能。整个教程逻辑清晰,步骤详尽,适合已经配置过Claude Code终端版的用户扩展使用场景。
Codex接入DeepSeek V4指南[代码]
本文详细介绍了如何将Codex桌面版与DeepSeek V4模型桥接的配置方法。由于Codex新版采用Responses API接口,而DeepSeek官方API使用Chat Completions格式,两者无法直接对接。解决方案是在本地搭建一个轻量桥接服务,负责协议转换工作。文章从接入背景、基本原理开始说明,逐步指导完成环境准备、桥接服务安装、DeepSeek参数配置、Codex客户端设置等步骤,并提供了完整的验证方法和常见问题解决方案。最后还包含Windows和macOS系统的开机自启动配置建议,以及重要的安全使用注意事项。通过这套方案,开发者可以在不降级Codex版本的情况下,充分利用DeepSeek V4在代码生成和长上下文理解方面的优势。
Codex接入DeepSeek教程[源码]
本文详细介绍了如何通过CC-Switch配置Codex客户端接入DeepSeek API的完整流程。首先需要下载并安装Codex客户端和CC-Switch软件,然后获取DeepSeek API Key并妥善保存。接着在CC-Switch中创建DeepSeek供应商并填写API Key,开启本地路由和Codex开关。最后切换至DeepSeek渠道并重启Codex客户端即可完成配置。文章还提供了常见问题的解决方法,如API Key无效、Codex无响应等。整个配置过程简单快捷,适合开发者灵活使用AI编程助手进行代码生成和项目开发。
simple-one-api-开源项目-通过标准OpenAI-API-格式统一访问多种国产大模型-支持讯飞星火-百度千帆-阿里通义千问-智谱AI-DeepSeek-零一万物等-提供.zip
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