为了获取数学与人工智能学院新闻网页的每条新闻的标题和发布时间，你可以使用Python结合requests库和BeautifulSoup库编写爬虫代码。下面是一个简单的示例程序。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_news(url): headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 \ (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36' } response = requests.get(url, headers=headers) # 检查请求是否成功 if response.status_code == 200: soup = BeautifulSoup(response.text,'html.parser') news_items = [] titles = [item.get_text(strip=True) for item in soup.select('.list_item .title a')] dates = [item.get_text(strip=True).split(' ')[0] for item in soup.select('.list_item em')] for index,title in enumerate(titles,start=0): news_dict={ "Title": title, "Date": dates[index] } news_items.append(news_dict) return news_items else: print("Failed to retrieve the webpage") return None url = 'https://math.cqwu.edu.cn/channel_23433.html' news_list = get_news(url) if news_list is not None and len(news_list)>0 : for idx,item in enumerate(news_list[:min(5,len(news_list))],start=1): print(f"News {idx}:") print(f"Title: {item['Title']}") print(f"Published on :{item['Date']} \n") else: print("No data fetched.") ``` 这段代码首先发送HTTP GET请求到给定URL，并通过检查响应状态码判断网页访问是否成功；如果成功，则解析HTML文本并提取出所有需要的信息，即标题和日期。注意这里我们还设置了headers以模拟浏览器的行为，提高成功的几率。 最后将结果打印出来，方便查看前几项内容。如果你想要保存数据或进一步处理它们，在此基础之上可以很容易地添加相应的功能模块。