### 在同一窗口中绘制柱状图、饼图和cos(x)图像 以下是实现该需求的完整代码示例。此代码利用 `matplotlib` 的子图功能 (`plt.subplot`) 将不同类型的图表组合到一个窗口中。 ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 设置字体以便支持中文显示 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 数据准备 categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] values = [5, 7, 3, 8, 6] pie_data = values / np.sum(values) # 创建画布并设置大小 fig = plt.figure(figsize=(12, 8)) # 子图1：柱状图 ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1) bar_positions = np.arange(len(categories)) ax1.bar(bar_positions, values, color='skyblue') ax1.set_xticks(bar_positions) ax1.set_xticklabels(categories) ax1.set_title('柱状图') # 子图2：饼图 ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2) labels = ['{} {:.1f}%'.format(cat, val*100) for cat, val in zip(categories, pie_data)] ax2.pie(pie_data, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90, colors=plt.cm.Paired.colors[:len(categories)]) ax2.set_title('饼图') # 子图3：cos(x) 图像 ax3 = fig.add_subplot(2, 2, (3, 4)) # 跨越两列 x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) y = np.cos(x) ax3.plot(x, y, label='cos(x)', color='green', linestyle='--') ax3.set_title('cos(x) 函数') ax3.set_xlabel('X-axis') ax3.set_ylabel('Y-axis') ax3.legend() ax3.grid(True) # 展示图形 plt.tight_layout() plt.show() ``` #### 解析 上述代码实现了在同一窗口中的三个独立区域分别展示柱状图、饼图以及余弦函数曲线的功能[^1]。 - **柱状图**部分展示了类别及其对应的数值关系，便于比较各个类别的数量差异。 - **饼图**则用于表示各分类所占比例的情况，其中通过字符串格式化动态生成带有百分比信息的标签[^4]。 - 对于 **cos(x)** 曲线，则采用平滑连续的方式描绘出了正弦波的变化趋势[^3]。 此外，在整个过程中还特别注意到了对于非ASCII字符的支持处理，确保即使含有汉字也不会出现乱码现象[^4]。