<< 要实现这个需求，我们可以先定义一个函数 `is_ideal_weight` 来判断一个人的真实体重是否符合完美身材的标准。然后我们可以通过输入一组人的身高和体重数据进行批量处理，并输出结果。 下面是完整的 Python 实现代码： ```python # 导入必要的库 import math def calculate_standard_weight(height): """根据身高计算标准体重""" return (height - 100) * 0.9 def is_within_range(real_weight, standard_weight): """判断真实体重是否在标准体重的±10%范围内""" error_margin = abs(real_weight - standard_weight) acceptable_error = standard_weight * 0.1 return error_margin <= acceptable_error def check_body_condition(height, real_weight_kg): """ 检查身体状态并返回对应的结果 参数： height (float): 身高（单位：厘米） real_weight_kg (float): 真实体重（单位：公斤） 返回值： str: 判断结果 "Perfect", "Too Fat" 或者 "Too Thin" """ # 计算标准体重 standard_weight = calculate_standard_weight(height) if is_within_range(real_weight_kg, standard_weight): return "Perfect" elif real_weight_kg > standard_weight: return "Too Fat" else: return "Too Thin" # 示例测试数据 if __name__ == "__main__": people_data = [ {"height": 175, "real_weight_kg": 68}, # 输入示例数据 {"height": 160, "real_weight_kg": 54}, {"height": 180, "real_weight_kg": 80} ] for person in people_data: result = check_body_condition(person["height"], person["real_weight_kg"]) print(f"Height: {person['height']}cm, Weight: {person['real_weight_kg']}kg -> Result: {result}") ``` ### 给出解释 1. **模块导入** 使用了 `math` 库是为了后续扩展可能需要用到更复杂的数学运算（尽管当前未使用到），这里也可以直接省略不引入任何外部依赖。 2. **核心逻辑拆分** 将问题分解为三个部分： - 计算标准体重 (`calculate_standard_weight`)； - 判定真实体重大致范围 (`is_within_range`) 是否满足条件； - 最终检查身体状态并返回具体描述 (`check_body_condition`)； 3. **公式应用** - 标准体重的计算按照题目要求 `(height - 100) * 0.9` 进行。 - 验证误差时利用绝对差值与可接受误差比较得出结论。 4. **程序执行流** 在主函数中通过一系列测试样例运行该算法验证功能正确性，并打印相应结果供用户查看每组数据对应的评价信息。 ---