怎么用Python函数一次性算出身高和体重的平均值?

### 定义和调用计算平均值的函数 为了定义一个名为 `avg` 的 Python 函数来计算 DataFrame 中特定两列(例如身高和体重)的平均值,可以遵循以下方法。此过程利用 pandas 库的强大功能处理数据集,并确保能高效地完成所需的任务。 ```python import pandas as pd def avg(data_frame, column_height='身高', column_weight='体重'): """ 计算给定DataFrame中指定列为身高和体重的平均值 参数: data_frame (pd.DataFrame): 输入的数据框. column_height (str): 身高所在列名,默认为'身高'. column_weight (str): 体重所在列名,默认为'体重'. 返回: tuple: 包含两个元素的元组,分别为身高的均值与体重的均值. """ height_mean = data_frame[column_height].mean() weight_mean = data_frame[column_weight].mean() return height_mean, weight_mean # 创建示例DataFrame用于测试 df_example = pd.DataFrame({ '身高': [170, 180, 165], '体重': [65, 80, 55] }) # 正确调用上述定义好的avg()函数 height_avg, weight_avg = avg(df_example) print(f"身高的平均值为 {height_avg:.2f} cm 和 体重的平均值为 {weight_avg:.2f} kg.") ``` 这段代码展示了如何创建一个接受任意名称参数作为要计算其平均值得到列的名字,并返回这两个数值组成的元组。这里假设输入的是有效的 Pandas 数据帧以及存在对应的列名[^1]。 #### 注意事项 当涉及到实际应用时,请确认所提供的 DataFrame 实际上包含了所指明的列名;如果不确定,则应先验证这一点再继续执行其他操作以防止潜在错误发生。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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