在python改变cv2的版本为3版本
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系列文章 Python+OpenCV图像处理(一)——OpenCV框架与图像插值算法 目录图像处理一、OpenCV框架与图像插值算法1.1 OpenCV简介1.2 图像插值算法1.3 resize函数1.4 代码实现 图像处理 图像处理(image processing),用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组,该数组的元素称为像素,其值称为灰度值。图像处理技术一般包括图像压缩,增强和复原,匹配、描述和识别3个部分。 一、OpenCV框架与图像插值算法 1.1 OpenCV简介 OpenCV是一个基于BSD许可
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文章目录一、前言二、模块安装三、图片美化1、祛痘2、词云——我不只是一张图3、风格迁移——努力变成你喜欢的样子4、图中图——每一个像素都是你5、切换背景——带你去旅行6、九宫格——一张照片装不下你的美7、图片二维码——冰冷的图里也饱含深情 一、前言 Python中有许多用于图像处理的库,像是Pillow,或者是OpenCV。而很多时候感觉学完了这些图像处理模块没有什么用,其实只是你不知道怎么用罢了。今天就给大家带了一些美图技巧,让你的图美翻全场,朋友圈赞不绝口,女朋友也夸你,富贵你好厉害啊! 二、模块安装 我们主要使用到OpenCV和Pillow,另外我们还会使用到wordcloud和padd
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如下所示: python3: img_path = ' ' im = cv2.imdecode(np.fromfile(img_path,dtype = np.uint8),-1) save_path = ' ' cv2.imencode('.jpg',im)[1].tofile(save_path) python2.7: img_path = ' ' im = cv2.imread(img_path.decode(‘utf-8')) 以上这篇解决python3中cv2读取中文路径的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持软件开发网。
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