### 使用 `cursor` 连接本地数据库 对于连接本地数据库的操作，通常涉及以下几个方面： - **执行SQL语句** 以下是针对不同类型的常用关系型数据库（MySQL、SQLite 和 PostgreSQL）的 Python 连接示例。 #### MySQL 数据库连接实例 为了连接到 MySQL 数据库，可以使用 `mysql.connector` 库。确保安装此库可以通过命令 `pip install mysql-connector-python` 完成。 ```python import mysql.connector connection = mysql.connector.connect( host='localhost', user='root', # 用户名 password='password', # 密码 database='testdb' # 数据库名称 ) if connection.is_connected(): cursor = connection.cursor() query = "SELECT DATABASE();" cursor.execute(query) result = cursor.fetchone() print(f"Connected to {result}") cursor.close() # 关闭游标 connection.close() # 断开连接 ``` #### SQLite 数据库连接实例 SQLite 是一种轻量级嵌入式数据库引擎，适合于不需要单独服务器进程的应用场景。Python 自带 sqlite3 模块支持该功能。 ```python import sqlite3 connection = sqlite3.connect('example.db') # 创建或打开名为 example 的 SQLite 文件作为数据库 cursor = connection.cursor() query = '''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users ( id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL);''' cursor.execute(query) # 插入一条记录 insert_query = 'INSERT INTO users (name) VALUES (?)' data_tuple = ('Alice',) cursor.execute(insert_query, data_tuple) connection.commit() # 提交更改 print("Table created and record inserted") cursor.close() connection.close() ``` #### PostgreSQL 数据库连接实例 当选用 PostgreSQL 时，则推荐采用 psycopg2 或者 asyncpg 来实现异步操作。这里给出基于同步模式下的简单例子。 ```python import psycopg2 try: conn = psycopg2.connect( dbname="mydatabase", user="postgres", # 用户名 password="mypassword",# 密码 host="127.0.0.1", # 主机地址 port=5432 # 默认端口 ) except Exception as e: print(f"Unable to connect to the database: {e}") else: cur = conn.cursor() select_query = "SELECT version()" cur.execute(select_query) db_version = cur.fetchone()[0] print(f"You are connected to - {db_version}") finally: if cur is not None: cur.close() if conn is not None: conn.close() ``` 上述代码片段展示了如何通过 Python 中不同的模块来完成与三种常见 SQL 数据库之间的交互过程[^1]。每一段脚本都包含了基本的功能——建立连接、获取版本信息以及关闭资源释放等必要步骤。