### 使用 Browser-Use 获取 Hacker News 前 10 个帖子的信息并计算分数每小时比率 为了实现这一目标，可以通过编写一个简单的脚本来抓取 Hacker News 的首页数据，并提取所需信息。下面是一个完整的 Python 脚本示例： #### 安装依赖库 首先安装所需的第三方库 `requests` 和 `BeautifulSoup4` 来处理网页请求和解析 HTML 文档。 ```bash pip install requests beautifulsoup4 ``` #### 编写爬虫代码 接下来创建名为 `hacker_news_scraper.py` 文件，在其中定义函数来获取页面内容、解析HTML结构以及计算评分比例。 ```python import time from datetime import timedelta, datetime import requests from bs4 import BeautifulSoup def fetch_hn_top_stories(): url = "https://news.ycombinator.com/" response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') stories = [] table_rows = soup.select('.athing')[:10] for index, row in enumerate(table_rows): title_element = row.find('a', class_='storylink') score_row = row.next_sibling.next_sibling try: points_text = score_row.find(class_="score").text.split()[0] hours_ago = int(score_row.find_all('td')[2].find('span').get_text().split()[1]) story_info = { 'title': title_element.string, 'points': int(points_text), 'hours_old': hours_ago, 'ratio': round(int(points_text)/hours_ago, 2) if hours_ago != 0 else None } stories.append(story_info) except AttributeError as e: continue return stories if __name__ == "__main__": top_ten_posts = fetch_hn_top_stories() for post in top_ten_posts: print(f"Title: {post['title']}") print(f"Points: {post['points']} | Hours Old: {post['hours_old']} hrs") print(f"Score Per Hour Ratio: {'%.2f' % (post['ratio'])}\n") if post['ratio'] is not None else print("No ratio available\n") ``` 此段代码实现了如下功能： - 发送 HTTP 请求到指定 URL 地址； - 解析返回的内容为可读格式； - 提取出前十个故事条目的标题、得分及时长； - 对于每一个有效的故事条目，尝试计算其单位时间内获得的支持度（即得票率），并将结果存储在一个字典列表中以便后续展示[^1]；