### Python Matplotlib 同一 Y 轴位置绘制多个柱状图 为了在同一 y 轴位置绘制多个柱状图，可以调整每个柱子的位置使其并排显示而不是重叠。这通常通过修改 `bar` 函数中的参数来实现。 下面是一个具体的例子，展示了如何在相同的位置上绘制不同类别的柱状图： ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 设置中文字体支持 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ["SimHei"] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 数据准备 labels = ['G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5'] men_means = [20, 35, 30, 35, 27] women_means = [25, 32, 34, 20, 25] x = np.arange(len(labels)) # the label locations width = 0.35 # 定义柱宽 fig, ax = plt.subplots() rects1 = ax.bar(x - width/2, men_means, width, label='Men') rects2 = ax.bar(x + width/2, women_means, width, label='Women') # 添加一些文本描述和其他配置 ax.set_ylabel('Scores') ax.set_title('Scores by group and gender') ax.set_xticks(x) ax.set_xticklabels(labels) ax.legend() def autolabel(rects): """Attach a text label above each bar in *rects*, displaying its height.""" for rect in rects: height = rect.get_height() ax.annotate('{}'.format(height), xy=(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height), xytext=(0, 3), # 3 points vertical offset textcoords="offset points", ha='center', va='bottom') autolabel(rects1) autolabel(rects2) fig.tight_layout() plt.show() ``` 此代码片段创建了一张图表，在其中男性和女性的成绩被表示成相邻的两列柱形[^1]。通过调节 `x-width/2` 和 `x+width/2` 的方式使得两个类别可以在同一个 X 坐标处并排放置而不互相覆盖[^4]。