### 使用Python将Excel数据导入数据库的方法 为了完成这一任务，通常有两种主要方法：一种是利用`openpyxl`库读取Excel文件并配合`pymysql`库操作MySQL数据库；另一种则是采用`xlrd`库解析Excel文档再通过`pymysql`执行SQL语句向目标表中添加记录。 #### 方法一：借助 openpyxl 和 pymysql 实现 Excel 数据迁移至 MySQL 此方案适用于.xlsx格式的电子表格。首先安装必要的第三方模块： ```bash pip install openpyxl pymysql ``` 接着编写如下所示脚本用于加载工作簿内的单元格值，并将其转换成适合存储于关系型数据库的形式[^1]。 ```python from openpyxl import load_workbook import pymysql.cursors def excel_to_db(file_path, table_name): connection = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='', db='', charset='utf8mb4', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor) try: with connection.cursor() as cursor: wb = load_workbook(filename=file_path) ws = wb.active columns = next(ws.iter_rows())[0].value # 假设首行为字段名 sql = f"INSERT INTO {table_name} ({','.join(columns)}) VALUES (%s)" % ','.join(['%s'] * len(columns)) for row in ws.iter_rows(min_row=2): # 跳过标题行 values = tuple([cell.value for cell in row]) cursor.execute(sql, values) connection.commit() finally: connection.close() if __name__ == '__main__': excel_to_db('example.xlsx', 'your_table') ``` 上述代码片段展示了如何打开指定路径下的Excel文件，遍历其中的内容并通过预编译好的SQL命令批量提交给服务器端保存起来。 #### 方法二：运用 xlrd 及 pymysql 完成相同功能 对于.xls类型的旧版Office文档，则推荐选用`xlrd`作为替代品来进行同样的流程控制。以下是具体的实现方式[^2]: ```python import xlrd import pymysql workbook = xlrd.open_workbook('data.xls') sheet = workbook.sheet_by_index(0) db = pymysql.connect("localhost", "username", "password", "database") cursor = db.cursor() for i in range(sheet.nrows)[1:]: row_values = sheet.row_values(i) query = """ INSERT INTO your_table (col1, col2,...) VALUES ('{}','{}') """.format(*row_values[:len(row_values)-1]) cursor.execute(query) db.commit() db.close() ``` 这段程序同样实现了从本地磁盘上的Excel源码提取有用的信息项，并按照既定模式填充到远程主机上托管的关系模型里去。