怎么用Python加载航空旅客数据并画出带时间轴的折线图?

### 加载 AirPassengers 数据集并绘制时间序列图 为了加载 `AirPassengers` 数据集并绘制时间序列图,可以使用 Python 中的 Pandas 和 Matplotlib 库来实现这一目标。Pandas 提供了方便的数据读取功能,而 Matplotlib 则用于绘图。 首先安装必要的库: ```bash pip install pandas matplotlib seaborn ``` 接着编写如下代码片段完成数据加载与图表绘制工作: ```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from datetime import datetime # 定义日期解析函数 def parse(x): return datetime.strptime(x, '%Y-%m') # 使用pandas读取csv文件中的AirPassengers数据集 data = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/jbrownlee/Datasets/master/airline-passengers.csv', usecols=[0, 1], engine='python', skipfooter=3, parse_dates=['Month'], index_col='Month', date_parser=parse) # 打印前几行查看数据结构 print(data.head()) # 设置图像大小 plt.figure(figsize=(12, 6)) # 绘制时间序列折线图 plt.plot(data.index, data['Passengers'], label='乘客数量', color='blue') plt.title('月度航空旅客人数 (1949-1960)', fontsize=16) plt.xlabel('年份', fontsize=14) plt.ylabel('乘客数(单位:千人)', fontsize=14) plt.legend(loc='upper left') plt.grid(True) # 显示图形 plt.show() ``` 上述代码实现了从网络地址直接获取 `AirPassengers` CSV 文件,并通过定义好的日期解析器将其转换成带有时间索引的 DataFrame 对象[^1]。之后利用 Matplotlib 创建了一个新的画布窗口,在该窗口内按照月份顺序展示了每月国际航班上的乘客总数的变化趋势[^2]。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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