### Python 使用字典统计文档中作者和作品的数量 要实现这一目标，可以按照以下方式构建逻辑： #### 数据准备 假设有一个文本文件 `authors_works.txt`，其中每一行记录了一个作者及其对应的作品名称。数据格式如下： ``` 李白 静夜思 杜甫 春望 李白 将进酒 白居易 赋得古原草送别 ... ``` #### 实现思路 1. 打开并读取文件内容。 2. 对每一行进行处理，提取作者和作品名称。 3. 构建一个字典来存储每位作者以及其对应的全部作品数量。 以下是完整的代码示例： ```python f = open("authors_works.txt", "r", encoding="utf-8") # 打开文件 data_dict = {} # 初始化用于保存统计数据的字典 for line in f: # 遍历文件中的每一行 if line.strip(): # 确保当前行为有效数据 author, work = line.strip().split(maxsplit=1) # 提取作者和作品 if author not in data_dict: # 如果该作者尚未被记录，则初始化为空列表 data_dict[author] = [] data_dict[author].append(work) # 添加作品到相应作者的列表中 f.close() # 关闭文件 # 输出每位作者及其作品总数 for author, works in data_dict.items(): print(f"{author} 的作品数量为 {len(works)}") # 若需进一步操作，可将结果转换为二维列表形式 result_list = [[author, len(works)] for author, works in data_dict.items()] print(result_list) ``` 此代码实现了对文档中每一位作者及其作品数量的统计功能[^4]。 --- #### 进一步优化 如果希望更高效地完成相同任务，还可以借助 `collections.defaultdict` 来简化字典的操作过程。例如： ```python from collections import defaultdict f = open("authors_works.txt", "r", encoding="utf-8") data_dict = defaultdict(list) for line in f: if line.strip(): author, work = line.strip().split(maxsplit=1) data_dict[author].append(work) f.close() for author, works in data_dict.items(): print(f"{author} 的作品数量为 {len(works)}") ``` 这种方法无需显式判断某个键是否存在，从而提高了代码简洁性和运行效率[^5]。 --- #### 结果展示 最终的结果将以如下形式呈现： ``` 李白 的作品数量为 2 杜甫 的作品数量为 1 白居易 的作品数量为 1 ... [['李白', 2], ['杜甫', 1], ['白居易', 1]] ``` ---