docker-compose的build只能通过dockerfile吗。不能通过shell脚本吗
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mssql-redis-docker:适用于开发人员的docker-compose + mssql和redis Dockerfile(在linux容器上)
mssql_redis_docker 此存储库包含最简单的docker配置,以方便开发。 开始之前 安装 打开cmd / ps并转到存储库根目录 运行docker-compose build 开始 运行命令: docker-compose up ... 利润! 您也可以单独使用容器,例如: docker-compose up mssql docker-compose restart redis 运行后,您可以查看正在运行的服务的日志(或同时记录两者)。 要正常停止,请按CTRL+C 描述 为了方便和保存持久性数据,请在容器中在/data目录中提供配置,入口点日志和数据本身。 首次启动容器mssql时,它将使用用户SA的随机密码创建文件/data/mssql-sa.pw.txt ,后续运行将使用它。 可以更改/sqlserver/data/var/opt/mssql/mssql
在docker容器中使用非root用户执行脚本操作
应用容器化之后,在docker容器启动时,默认使用的是root用户执行命令,因此容器中的应用默认都是使用root用户来运行的,存在很高的安全风险,那么如何能够使用非root的业务用户来运行应用呢, 下面我将举一个简单的例子来说明。 该例子是在容器中使用自建的用户来运行一个简单的shell脚本,并将脚本输出日志持久到容器外部。接下来让我们来看从制作镜像到容器运行的全过程吧。 1、构建镜像: 我将会使用dockerfile的方式来构建镜像,基础镜像使用ubuntu 14.04(需要先拉取该镜像,docker pullubuntu:14.04)。dockerfile内容如下 [root@host0
Docker——通过 Docker-Conpose 安装 Web项目
环境准备 该 We 项目是自己的一个开源项目,先通过 Docker-Conpose 这个技术,来对该 Web 项目进行一键配置环境及安装部署项目。需要 Docker-Conpose 环境,在此不进行描述。 Docker 安装 Docker-Conpose 安装 web 环境要求 Redis RabbitMQ Mysql Java 目录结构 Mysql 环境配置 通过 DockerFile 来配置我们的 MySQL 环境,并且通过 shell 脚本来自动创建数据库和导入数据等操作。在此参考该该博客的技术知识。 pjqdyd 博客地址 createDB.sql 编写创建库的SQL脚本和进入数据库
docker-compose使用教程
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Docker自动话部署.MD
docker脚本自动化安装,本文具体写了docker以及docker-compose的安装,以及docker-compose.yml脚本的编写,还有需要的Dockerfile
Docker-Compose操作演示分享[项目源码]
本文是Docker-Compose操作演示的第三期分享,主要介绍了Docker-Compose的下载、安装、配置及使用。首先,文章指出Docker-Compose能够通过一个docker-compose.yml文件批量管理容器,避免了运行单个镜像时添加大量参数的繁琐。接着,详细说明了从GitHub下载2.2.2版本、上传至宿主机、重命名并赋予可执行权限、配置环境变量等步骤。然后,通过管理MySQL和Tomcat容器的示例,介绍了docker-compose.yml文件的编写规范,包括版本、服务、镜像、端口映射、环境变量和数据卷挂载等配置。文章还演示了常用的docker-compose命令,如up、down、start、stop、restart、ps和logs。最后,介绍了如何结合Dockerfile使用docker-compose构建自定义镜像并启动容器,以Go Web Demo为例,展示了docker-compose.yml和Dockerfile的编写,以及构建、运行和重新构建镜像的命令。
Docker部署环境流程[源码]
本文详细介绍了使用Docker部署环境的完整流程,包括Docker的安装与配置、常用命令汇总、自定义容器启动、目录挂载与卷映射、命令行部署常见中间件(如MySQL、Redis、MinIO等)、Docker Compose一键部署环境以及Dockerfile的编写。内容涵盖了从基础安装到高级应用的各个方面,适合需要快速搭建和部署容器化环境的开发者和运维人员参考。
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把jar包变成docker容器的方法
怎么把jar包变成docker容器 1、首先下载java镜像 docker pull java:8 2、新建一个工作目录,拷贝jar包进去 mkdir mydocker cd mydocker copy /xxx/app.jar ./ 3、新建一个Dockerfile文件 vi Dockerfile 文件内容如下: FROM java:8 MAINTAINER freebytes.net WORKDIR /test COPY app.jar /test/app.jar CMD [java,-jar,app.jar,-Dfile.encoding=utf-8] 代码解释
apollo-server-dynamodb:Apollo Server和DynamoDB的Node.js样板
阿波罗服务器动态引擎 适用于Apollo Server和DynamoDB的Node.js样板。 跑 docker-compose -f docker-compose.yml up --build -V
Docker搭建ROS2 Humble环境[源码]
本文详细介绍了如何使用Dockerfile搭建ROS2 Humble开发环境。首先解释了Docker、镜像、容器、Dockerfile、docker-compose.yml和挂载等核心概念,然后逐步指导安装Docker、Docker Compose和make工具。项目文件结构包括.env、docker-compose.yml、Makefile和Dockerfile等,其中Dockerfile基于osrf/ros:humble-desktop镜像,安装了开发工具和依赖库。构建镜像后,通过docker compose up -d启动容器,使用docker compose exec ros2 bash进入容器。在容器内使用colcon build --symlink-install构建ROS工作空间,该参数允许Python代码修改后无需重新构建。文章还提供了运行示例验证通信的方法,常见报错如ros2命令未找到、模块导入错误、节点通信问题等的解决方案,以及让环境自动生效的偷懒技巧和命令速查表。
关于docker的15个小tip(技巧)
本篇文章主要介绍了docker的15个小tip(技巧),具有一定的参考价值,有需要的可以了解一下。
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Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言并遵从Apache2.0协议开源。Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口,更重要的是容器性能开销极低。 Docker 使用客户端-服务器 (C/S) 架构模式,使用远程API来管理和创建Docker容器。Docker 容器通过 Docker 镜像来创建。容器与镜像的关系类似于面向对象编程中的对象与类。
docker的ubnutu20.04镜像
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Jumpserver Docker配置指南[可运行源码]
本文详细介绍了在Docker环境下部署Jumpserver时如何修改配置文件及调整文件上传限制。与传统的Linux部署方式不同,Docker化部署通过环境变量传递配置参数,而非直接编辑配置文件。文章解释了如何将传统配置文件中的参数转换为环境变量,并通过Docker命令行或Docker Compose文件进行设置。特别针对文件上传大小限制问题,提供了具体的环境变量配置方法,并强调了查阅官方文档的重要性。最后指出,掌握环境变量配置方法是管理Docker化应用的关键。
Docker干货教程[源码]
本文是一篇关于Docker的干货教程,详细介绍了Docker的基础知识和常见操作。内容包括Docker的基本概念、常见命令(如镜像和容器操作)、存储管理(目录挂载与卷映射)、网络模式(桥接、主机、无网络等)、Docker Compose的使用(一键启动多容器应用)以及Dockerfile的编写和构建镜像。教程通过生动的比喻和实际命令示例,帮助读者理解Docker的核心功能和应用场景,适合初学者快速掌握Docker的基本操作和进阶技巧。
Docker入门指南[项目代码]
本文是一篇Docker入门指南,介绍了Docker作为开源容器化平台的核心概念与优势。Docker允许开发者将应用及其依赖打包到轻量级、可移植的容器中,确保环境一致性,解决“在我电脑上可以运行”的问题。其优势包括快速部署(秒级启动容器)、资源隔离(容器间互不影响)以及方便扩展(支持微服务架构)。文章还提供了安装步骤(从官网下载并验证版本)和基本命令(如docker run、docker ps、docker stop、docker images、docker build),并通过运行hello-world容器示例展示操作流程。最后总结强调Docker简化了应用部署与管理,是现代DevOps的关键技术,鼓励读者动手实践并深入学习高级用法。
Docker-LangChain部署指南[代码]
本文详细介绍了从零开始使用Docker部署LangChain的完整实践路径,包括环境准备、镜像构建、依赖管理、网络配置、服务编排以及生产环境建议。内容涵盖Dockerfile设计、多阶段构建优化、环境变量分离、Nginx反向代理集成、数据持久化方案、健康检查机制等核心环节,并提供了资源管理、安全加固和灾难恢复等生产级建议。通过具体示例和最佳实践,帮助开发者高效构建可移植、安全的LangChain容器化服务。
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