python画饼图labels输入两个列表

### 使用两个列表作为 `labels` 绘制饼图在 Python 中，可以使用 Matplotlib 或 Pyecharts 来绘制饼图。以下是基于这两个库实现的代码示例。 #### 方法一：使用 Matplotlib 假设我们有两个列表分别表示标签和对应的数值： ```python import matplotlib.pyplot as plt # 定义数据 labels = ['A', 'B', 'C', 'D'] # 标签列表 sizes = [15, 30, 45, 10] # 数值列表 # 创建饼图 plt.figure(figsize=(8, 6)) plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90) # 设置图形属性 plt.axis('equal') # 使饼图为正圆 plt.title("Matplotlib 饼图") # 显示图表 plt.show() ``` 此方法利用了 Matplotlib 的 `pie()` 函数[^2]，其中 `autopct='%1.1f%%'` 参数用于显示百分比，`startangle=90` 则调整起始角度以改善视觉效果。 --- #### 方法二：使用 Pyecharts Pyecharts 是一个功能强大的可视化工具包，支持交互式的饼图生成。下面是相应的代码示例： ```python from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Pie # 定义数据 data_pairs = [('A', 15), ('B', 30), ('C', 45), ('D', 10)] # 将标签和数值组合成元组形式 # 创建饼图对象 pie_chart = ( Pie(init_opts=opts.InitOpts(width="600px", height="400px")) .add( series_name="", data_pair=data_pairs, radius=["40%", "75%"], # 控制内外半径比例 ) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="Pyecharts 饼图"), legend_opts=opts.LegendOpts(orient="vertical", pos_top="15%", pos_left="2%"), ) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c} ({d}%)")) ) # 渲染到 Jupyter Notebook 或保存为 HTML 文件 pie_chart.render_notebook() # 如果不在 Jupyter Notebook 中运行，则可替换为 render("chart.html") ``` 这段代码通过 Pyecharts 构建了一个自定义样式的饼图[^1]，其中 `radius=["40%", "75%"]` 可调节环形宽度，而 `formatter="{b}: {c} ({d}%)"` 提供更详细的标签信息。 --- ### 总结以上展示了两种主流方式来创建带有指定标签的饼图。如果需要简单的静态图像展示，推荐使用 Matplotlib；而对于动态、交互性强的应用场景，则更适合采用 Pyecharts 实现。

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考

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