opencv canny和createtrackbar
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Python内容推荐
python opencv实现图像边缘检测
主要为大家详细介绍了python opencv实现图像边缘检测,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
使用OpenCV-python3实现滑动条更新图像的Canny边缘检测功能
import cv2 from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np img= cv2.imread('39.jpg')#加载图片 cv2.namedWindow('Canny edge detect')#设置窗口,cv2.WINDOW_NORMAL表示窗口大小可自动调节 cv2.namedWindow('Original Image',cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.namedWindow('Canny edgeImage',cv2.WINDOW_NORMAL) def nothing(x):#回调函数 pas
python+opencv实现霍夫变换检测直线
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opencv canny边缘检测
带有跟踪条的canny边缘检测 调节阈值得到不同的结果
Opencv Hough算法实现图片中直线检测
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opencv 滑动条设置
一个利用opencv写的滑动条代码。在vs2012条件下编译
OPENCV函数手册(带目录).rar_2CJ_opencv_opencv函数手册_opencv手册
opencv function list with dialoge
opencv基本程序例子
opencv基本程序例子,可以直接拷进CPP文件中运行,每个函数都有详细的标注解释,方便opencv新手快速了解opencv的基本功能和函数的使用。
openCV纲要及部分代码
openCV的基础语法纲要,及其相应部分代码,包括缩放图片,滑块,阈值,重映射,直方图,反向投影,矩形,圆形,寻找车牌的相应代码
猫猫大帝与G老师合作手搓并删改而成的计算机视觉演示项目_基于OpenCV库调用前摄或USB外摄实现多摄像头切换的实时视频捕捉与显示_用于零基础入门学习分享探讨禁止参赛商用乱传播_依.zip
猫猫大帝与G老师合作手搓并删改而成的计算机视觉演示项目_基于OpenCV库调用前摄或USB外摄实现多摄像头切换的实时视频捕捉与显示_用于零基础入门学习分享探讨禁止参赛商用乱传播_依.zip
Canny边缘检测 (2).pdf
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MATLAB模拟代码,用于“UatF界限下无单元格大规模MIMO的最优局部预编码”(IEEE T-SP)。专利申请前是私人的。.zip
1.版本:matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
基于三电平ANPC-VSG(虚拟同步发电机)构网型逆变器控制+双闭环+中点电位平衡控制【参考文献+仿真】
内容概要:本文系统研究了基于三电平ANPC拓扑的构网型逆变器控制技术,重点聚焦于虚拟同步发电机(VSG)控制策略、双闭环动态调节机制以及中点电位平衡控制方法。通过引入VSG技术,赋予逆变器类同步电机的惯性和阻尼特性,显著提升了其在弱电网环境下的并网稳定性与动态响应能力。针对三电平拓扑固有的中点电位波动问题,结合改进型SVPWM或DPWM调制策略,实现了中点电位的有效平衡控制。研究依托Simulink平台构建完整的电磁暂态仿真模型,整合了电网前馈、正负序分离、LCL滤波器设计等关键技术模块,并辅以详实的参考文献支持,形成了从理论分析到仿真验证的一体化解决方案,适用于高比例新能源接入场景下的先进并网控制研究。; 适合人群:电力电子、电气工程及其自动化等相关专业的研究生、科研人员,以及从事新能源发电系统、构网型变流器、虚拟同步机研发的工程技术人员,尤其适合开展SCI论文复现或学位课题设计的专业人士。; 使用场景及目标:①支撑高渗透率新能源系统中构网型逆变器的核心控制算法开发;②服务于硕士、博士科研课题的建模与仿真验证;③实现弱电网条件下稳定并网、双闭环系统动态优化、中点电位精确调控等关键技术攻关;④辅助完成学术论文复现与创新性控制策略对比分析; 阅读建议:建议结合所提供的Simulink仿真模型与参考文献进行系统学习,重点关注VSG控制参数设计、双闭环结构协调机制及中点电位观测与反馈策略,对比不同调制方式对系统性能的影响,深入理解控制逻辑与物理实现之间的映射关系,全面提升理论分析与工程实践相结合的能力。
谐波去噪基于随机奇异值分解和软阈值的大型数据集中的强大高效谐波去噪研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文研究了一种基于随机奇异值分解(Randomized SVD)和软阈值(Soft Thresholding)的高效谐波去噪方法,旨在解决大型数据集中谐波干扰的抑制问题。该方法通过引入随机化技术加速传统奇异值分解过程,在保障信号主要特征完整性的同时,显著提升了高维数据处理的计算效率与实时性,适用于电力系统、通信等领域的复杂信号处理场景。文中系统阐述了算法的数学理论基础、实现步骤及在Matlab环境下的具体代码实现,并通过仿真实验验证了其在不同噪声水平下对谐波成分的有效识别与去除能力,展现出优异的鲁棒性与工程实用价值。; 适合人群:具备一定信号处理理论基础和Matlab编程能力,从事电力系统分析、通信工程、自动化控制或相关领域研究的研发人员及硕士、博士研究生。; 使用场景及目标:①应用于大规模实测信号中谐波成分的快速提取与抑制;②用于提升电能质量监测、设备故障诊断、精密仪器测量等应用中的信号信噪比;③为高维时序数据的高效去噪提供可复现、易部署的算法模板与技术参考。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块理解算法实现细节,重点掌握随机SVD与软阈值去噪的协同机制,并尝试在实际采集数据上进行参数调优与性能测试,以深入理解其适用边界与优化潜力。
【用于无人机控制的深度强化学习】使用深度确定性策略梯度通过连续状态空间中的过渡来控制倾转旋翼无人机(Matlab代码实现)
内容概要:本文系统介绍了基于深度确定性策略梯度(DDPG)算法实现倾转旋翼无人机在连续状态空间中的自主控制方法,并提供了完整的Matlab代码实现。研究聚焦于深度强化学习在复杂非线性系统控制中的应用,详细阐述了DDPG算法的核心机制及其在无人机姿态控制中的具体实现过程,包括状态空间与动作空间的设计、神经网络结构的构建、奖励函数的设定以及训练过程中的关键技术处理。通过仿真验证,展示了该算法在实现无人机稳定飞行与精确姿态调节方面的有效性,为先进无人机控制系统的设计提供了理论支持和技术路径。; 适合人群:具备自动化、控制理论、人工智能或相关领域基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,特别适用于从事无人机控制、智能控制算法开发与强化学习应用研究的专业人士。; 使用场景及目标:①探索深度强化学习在非线性动态系统控制中的实际应用;②实现倾转旋翼无人机在复杂环境下的自主飞行控制;③为新型飞行器的智能控制器设计提供可复现的技术方案与参考模型; 阅读建议:建议读者结合所提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解DDPG算法的训练机制与收敛特性,可在现有模型基础上调整网络结构或优化超参数,进一步拓展至其他类型的无人机或多智能体协同控制场景。
VID_20261031_164944.mp4
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Graduation-Design-and-MATLAB-Code--master.zip
1.版本:matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
基于simulink的PMSM矢量控制系统的仿真,其中PMSM自己建模设计,提供完成课程报告参考
内容概要:本文基于Simulink平台,对永磁同步电机(PMSM)的矢量控制系统进行了完整的建模仿真研究,核心内容包括PMSM本体的自定义建模与磁场定向控制(FOC)策略的实现。系统采用速度环与电流环构成的双闭环结构,结合PI控制器进行调节,并通过SVPWM调制驱动逆变器。研究的突出特点是设计了一套可灵活切换的控制器与观测器架构,支持在超扭滑模控制(STSMC)、快速终端滑模控制(FTSMC)和传统滑模控制(SMC)之间进行对比,同时兼容“有感”与基于磁链观测器的“无感”运行模式。通过启动、转速阶跃、负载突变等多种工况的仿真,全面评估了不同控制策略在动态响应、抗扰能力和抖振抑制方面的性能,结果表明STSMC在综合性能上表现最优。; 适合人群:具备电机控制、自动控制理论及Simulink/Matlab仿真基础的电气工程、自动化等相关专业的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 学习和掌握PMSM矢量控制系统的完整建模与仿真方法;② 深入理解滑模控制(SMC、STSMC、FTSMC)等非线性控制策略在电机驱动中的应用与性能差异;③ 掌握无位置传感器控制中磁链观测器的设计与实现;④ 为高性能电机控制器的算法研究、对比与优化提供可复用的仿真平台。; 阅读建议:在学习过程中,应重点关注控制器与观测器的可切换设计方法,动手复现不同工况下的仿真,对比分析各控制策略的优缺点,并结合理论推导深入理解仿真结果,以达到融合理论与实践的学习目标。
《数据安全与隐私保护》配套PPT课件
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chrome-linux64-158.0.8117.2(Dev).zip
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