生成一个python脚本,要求能识别同级目录下的myer.txt文件里面的代码(代码内容就是我给你的代码片段),并在同级目录下生成my.sql。

### 解析Mermaid ER图代码并生成SQL语句 为了实现这一目标,可以设计一个Python脚本完成以下功能: 1. **读取`myer.txt`文件**:从同级目录下加载包含Mermaid ER图定义的文本文件。 2. **解析Mermaid语法**:提取实体及其属性,并识别关系。 3. **生成SQL语句**:基于解析的结果创建相应的数据库表结构以及外键约束。 4. **保存到`my.sql`文件**:将生成的SQL语句写入指定的目标文件。 以下是完整的解决方案代码示例[^1]: ```python import re def parse_mermaid_to_sql(file_path, output_file): with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: content = f.read() tables = {} relationships = [] # 正则表达式匹配表格定义 table_pattern = r'(\w+)\s*\(.*?\)\s*\{(.*?)\}' matches = re.findall(table_pattern, content, re.DOTALL) for match in matches: table_name = match[0].strip() fields = [] field_lines = [line.strip() for line in match[1].splitlines() if line.strip()] for field_line in field_lines: parts = field_line.split(' ') name = parts[0] type_ = ' '.join(parts[1:]) fields.append((name, type_)) tables[table_name] = fields # 匹配关系定义 relationship_pattern = r'\((.+?)\) -- (.+?):\s*(.*)' rel_matches = re.findall(relationship_pattern, content) for rel_match in rel_matches: source_table = rel_match[0].strip().split(':')[0].strip() target_table = rel_match[1].strip().split(':')[0].strip() description = rel_match[2].strip() relationships.append((source_table, target_table, description)) sql_statements = [] # 创建表的SQL语句 for table_name, fields in tables.items(): create_table_stmt = f"CREATE TABLE {table_name} (\n" columns = [] primary_key_found = False for field_name, field_type in fields: column_def = f"{field_name} {field_type}" if 'primary key' in field_type.lower(): primary_key_found = True columns.append(column_def) if not primary_key_found: columns.append(f"PRIMARY KEY ({fields[0][0]})") # 默认第一个字段为主键 create_table_stmt += ", ".join(columns) + "\n);" sql_statements.append(create_table_stmt) # 添加外键约束 for source_table, target_table, desc in relationships: foreign_key_parts = desc.split(' ')[0::2] fk_column = foreign_key_parts[0] referenced_column = foreign_key_parts[-1] alter_table_stmt = ( f"ALTER TABLE {source_table}\n" f"ADD CONSTRAINT FK_{source_table}_{target_table}\n" f"FOREIGN KEY ({fk_column}) REFERENCES {target_table}({referenced_column});" ) sql_statements.append(alter_table_stmt) # 将SQL语句写入文件 with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as out_f: out_f.write("\n\n".join(sql_statements)) if __name__ == "__main__": input_file = "myer.txt" output_file = "my.sql" try: parse_mermaid_to_sql(input_file, output_file) print("SQL file generated successfully.") except Exception as e: print(f"Error occurred: {e}") ``` #### 关于正则表达式的说明 - 表格定义通过 `re.findall()` 提取 Mermaid 的 `(EntityName)` 和 `{Field Definitions}` 部分[^1]。 - 对于关系部分,则利用另一个正则模式来捕获源表、目标表及描述信息。 此脚本假设输入数据遵循标准 Mermaid ER 图表示法。如果存在更复杂的场景或者自定义扩展格式,则可能需要进一步调整解析逻辑。 ---

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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