### 如何在 Python 中使用 `requests` 库时添加时间戳以记录请求发送时刻 为了实现这一目标，可以利用 Python 的标准库模块 `time` 或者更精确的 `datetime` 来捕获当前的时间戳。通过这种方式可以在发出 HTTP 请求之前和之后分别记录时间点，从而计算整个请求过程所耗费的时间。 以下是具体方法： #### 方法一：手动记录时间戳 可以通过 `time.time()` 函数来获取 Unix 时间戳（秒数），或者使用 `datetime.datetime.now()` 获取更高精度的时间对象。下面是一个完整的例子展示如何记录请求前后的时刻并打印出来。 ```python import time import requests # 记录发起请求之前的时刻 start_time = time.time() response = requests.get('https://httpbin.org/get') # 记录收到响应之后的时刻 end_time = time.time() print(f"Request sent at timestamp: {start_time}") print(f"Response received at timestamp: {end_time}") elapsed_time = end_time - start_time print(f"Total elapsed time for the request/response cycle is {elapsed_time} seconds.") ``` 上述代码片段展示了如何捕捉到请求前后的确切时间，并进一步计算两者之间的差值作为总耗时时长[^1]。 #### 方法二：集成日志功能自动保存至文件 如果希望更加自动化地处理这些数据而无需每次都单独写入控制台，则可考虑扩展前面提到的方法，将结果存储在一个指定的日志文件里以便后续分析。这里给出一个基于前述逻辑改进的例子： ```python import os from datetime import datetime import requests def log_request_timing(url, method="GET", speed_log_path="./speed_log.log"): try: with open(speed_log_path, 'a+') as logfile: current_datetime = datetime.utcnow().isoformat() # Start timing before making actual call. start_timestamp = datetime.now().timestamp() * 1000 # Milliseconds precision response = getattr(requests, method.lower())(url) finish_timestamp = datetime.now().timestamp() * 1000 # Again millisecond level. duration_ms = int(round((finish_timestamp - start_timestamp), 0)) entry = f"{current_datetime}|{method.upper()}|{url}|Started:{int(start_timestamp)}ms Finished:{int(finish_timestamp)}ms Duration:{duration_ms}ms\n" logfile.write(entry) except Exception as e: raise RuntimeError("Failed to perform and/or record timed request.") from e if __name__ == "__main__": target_url = "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts" if not os.path.exists("./logs"): os.mkdir("./logs") log_file_location = "./logs/speed_logs.txt" log_request_timing(target_url, "POST", log_file_location) ``` 此版本不仅支持 GET 还允许其他类型的 HTTP 动词如 POST ，PUT 等；同时它会把每次操作的具体详情追加进给定路径下的文本文件之中[^4]。 对于涉及 Cookies 的场景下，只需按照常规流程设置好 Session 对象及其关联属性即可正常工作][^[^23]: ```python session = requests.Session() cookies_dict = {'key': 'value'} session.cookies.update(cookies_dict) log_request_timing('http://example.com', session=session) ```