python调用通义千问的大模型的api
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python+flask+对接大模型智能问答
模型服务可本地部署Llama系列、Qwen系列或ChatGLM系列开源大模型,亦可通过API网关对接云端商业模型服务,如通义千问、文心一言、讯飞星火等,实现按需切换与灰度发布。
基于阿里云百炼平台免费API接口调用与一站式大模型服务整合的Python实现项目_详细演示通义系列及开源大模型接入步骤提供注册指南安装配置教程与运行示例_旨在帮助开发者快速上手.zip
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基于Vue和Python Flask框架,整合通义千问API的简易版大模型对话界面设计源码
本项目是一个前端使用Vue.js框架、后端采用Python Flask框架的简易版大模型对话界面源码。它通过整合通义千问API,提供了一个本地化的对话功能界面,非常适合快速搭建对话系统。
Python MobileNetV3 MNIST 手写数字分类
Python MobileNetV3 MNIST 手写数字分类 MobileNetV3-Small 在 MNIST 上训练分类,输出混淆矩阵、history.csv 与损失曲线,数据自动下载。 功能: · MNIST 手写数字 · MobileNetV3-Small 单通道适配 · 混淆矩阵 · 损失曲线 · 自动下载数据 · 打包时预跑 output/preview 压缩包含可运行源码、依赖与说明,按 README 安装后即可复现。
Python CNN MNIST 手写数字识别
Python CNN MNIST 手写数字识别 轻量卷积网络在 MNIST 上训练分类,输出混淆矩阵、history.csv 与损失曲线,数据自动下载。 功能: · MNIST 手写数字 · 双层卷积池化 CNN · 混淆矩阵 · 损失曲线 · 自动下载数据 · 打包时预跑 output/preview 压缩包含可运行源码、依赖与说明,按 README 安装后即可复现。
Python 朴素贝叶斯 Digits 分类 混淆矩阵
Python 朴素贝叶斯 Digits 分类 混淆矩阵 高斯朴素贝叶斯在 Digits 上十分类,输出 seaborn 混淆矩阵与 report.csv。 功能: · Digits 十分类 · 高斯朴素贝叶斯 · seaborn 混淆矩阵 · report.csv · 打包时预跑 output/preview 压缩包含可运行源码、依赖与说明,按 README 安装后即可复现。
Python AdaBoost Digits 分类 误差曲线
Python AdaBoost Digits 分类 误差曲线 AdaBoost 在 Digits 上十分类,输出混淆矩阵、弱学习器误差曲线与 report.csv。 功能: · Digits 十分类 · AdaBoost 集成分类 · estimator 兼容写法 · seaborn 混淆矩阵 · 弱学习器误差曲线 · report.csv · 打包时预跑 output/preview 压缩包含可运行源码、依赖与说明,按 README 安装后即可复现。
Python EfficientNet-B2 MNIST 手写数字分类
Python EfficientNet-B2 MNIST 手写数字分类 EfficientNet-B2 在 MNIST 上训练分类,输出混淆矩阵、history.csv 与准确率曲线,数据自动下载。 功能: · MNIST 手写数字 · EfficientNet-B2 复合缩放网络 · 混淆矩阵 · 准确率曲线 · 自动下载数据 · 打包时预跑 output/preview 压缩包含可运行源码、依赖与说明,按 README 安装后即可复现。
Python Kalman滤波 零售销量平滑预测
Python Kalman滤波 零售销量平滑预测 含噪零售销量序列做一维 Kalman 平滑预测,输出 kalman_retail.csv 与 forecast.png。 功能: · 合成日零售含噪观测 · 一维卡尔曼平滑 · 卡尔曼预测对比末值朴素 · kalman_retail.csv · forecast.png · metrics.csv · 打包时预跑 output/preview 压缩包含可运行源码、依赖与说明,按 README 安装后即可复现。
大模型API调用指南[项目源码]
获取API密钥是进行API调用的前提条件。文章详细介绍了在DeepSeek平台和阿里云通义千问平台上获取API密钥的具体步骤,帮助读者能够顺利地开始API调用。
simple-one-api-开源项目-通过标准OpenAI-API-格式统一访问多种国产大模型-支持讯飞星火-百度千帆-阿里通义千问-智谱AI-DeepSeek-零一万物等-提供.zip
这个项目支持了包括讯飞星火、百度千帆、阿里通义千问、智谱AI、DeepSeek、零一万物等多个国产大模型的访问。
大模型API调用与低代码应用开发快速上手.md
在项目目录结构中,开发者可以找到与API对接相关的Python代码文件,如通义千问API对接的tongyi.py,文心一言API对接的wenxin.py,以及豆包API对接的doubao.py。
FastAPI快速教程[可运行源码]
它的设计哲学强调了代码的简洁性和可读性,这在很大程度上得益于Python的类型提示和函数式编程特性。FastAPI还支持轻松集成各种大模型,如文章中提到的集成阿里通义千问大模型。
大模型API调用与多模态功能集成开发实战.md
其中,环境配置教程详细指导了如何设置和运行项目环境;API免费申请指南则针对通义千问、文心一言和讯飞星火等大模型的API密钥申请流程给出了具体说明;二次开发手册则为有兴趣深入研究或扩展项目的开发者提供了指南
大模型Agent开发与多智能体协作系统构建.md
项目默认适配国内的大型语言模型API,如通义千问和文心一言,并支持Qwen2、Llama3等开源大模型的本地加载。它内置了任务拆解、工具调用、长时记忆、多角色协同、结果校验等全流程能力。
基于Langchain框架与本地向量库实现的智能对话式商业智能分析系统-利用自然语言处理技术实现数据知识问答与可视化分析-支持本地大模型ChatGLM-6B部署与百川通义千问API.zip
此外,系统还能够调用百川通义千问API,扩展系统的知识库和问答能力,为用户提供全面、深入的数据分析与支持。
至数云是一款超轻量、企业级人工智能应用平台 一键部署,开箱即用 可快速实现AI应用构建、大模型部署、模型训练、接口开放、可视化流程等场景 兼容通义千问和DeepSeek模型,助力企业拥抱人工智能新时代
大模型部署模块深度集成模型服务化框架,支持GGUF、AWQ、FP16等多种量化格式模型直接上传加载,自动完成Tensor Parallel与Pipeline Parallel策略分配,对通义千问系列模型
AI Agent for LabVIEW发布[项目源码]
在AI Agent for LabVIEW工具包中,用户无需精通Python或Web API开发,即可一键接入国内主流大模型API,如阿里云通义千问、DeepSeek、百度文心一言等。
基于qwen的本地化打标工具,支持自定义提示词,速度快,效率高
OldX图片反推工具是一款基于通义千问视觉大模型开发的先进图片分析工具,它拥有一套直观的Web界面以及可以提供API服务的功能,能够在处理图片内容方面表现出色。
大模型低代码开发实战:无代码_低代码平台快速搭建AI应用.md
这种平台通常支持主流大模型和流行的AI框架,如OpenAI、通义千问、文心一言等,允许用户无缝接入这些模型并进行定制化开发。
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