python调用通义千问的大模型的api
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python+flask+对接大模型智能问答
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基于阿里云百炼平台免费API接口调用与一站式大模型服务整合的Python实现项目_详细演示通义系列及开源大模型接入步骤提供注册指南安装配置教程与运行示例_旨在帮助开发者快速上手.zip
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MoneyPrinterTurbo(Python)
「MoneyPrinterTurbo(Python)」是开源项目(Python)。项目简介:利用 AI 大模型和自动化工作流,根据主题或关键词一键生成高清短视频。Generate HD short videos from a topic or keyword with an automated AI workflow.源码完整,下载解压即可查看使用,适合学习参考、课程设计与二次开发。
轻量 GraphRAG 实战:实体关系图谱 + 多跳检索,零 Key 离线可跑(Python 源码)
轻量 GraphRAG 实战包。从样例知识库抽取实体关系,支持 k-hop 多跳检索与社区摘要;无 Key 可 Mock 离线问答。含样例与 smoke。
语义路由实战:关键字+假向量意图分类,零 Key 离线可跑(Python 源码)
意图/语义路由实战包。关键字+轻量向量混合分类,阈值回退;无 Key 离线可跑。含工具路由样例与 smoke。
大模型API调用指南[项目源码]
本文详细介绍了如何调用DeepSeek和阿里云通义千问的大模型API,从获取API密钥到代码实现的完整流程。首先解释了API密钥的作用和重要性,随后分别展示了两个平台的密钥获取步骤。接着提供了调用DeepSeek和通义千问的Python代码示例,包括模型参数设置、消息格式和流式与非流式输出的区别。最后讨论了两种输出方式的优缺点及适用场景,并给出了常见问题的解决方法。文章内容实用,适合编程新手学习大模型API调用。
simple-one-api-开源项目-通过标准OpenAI-API-格式统一访问多种国产大模型-支持讯飞星火-百度千帆-阿里通义千问-智谱AI-DeepSeek-零一万物等-提供.zip
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大模型API调用与低代码应用开发快速上手.md
从基础原理、核心技术架构到全场景落地的全链路知识,涉及预训练微调、提示词工程、RAG、智能体开发、性能优化、开源大模型二次开发、多模态应用、垂直领域定制、安全合规等核心模块,能够帮助不同阶段的AI开发者系统掌握大模型全栈开发能力,快速落地企业级大模型应用。
FastAPI快速教程[可运行源码]
本文介绍了如何使用FastAPI从零开始构建第一个API项目。FastAPI是一个现代、快速(高性能)的Python web框架,基于Python 3.8+的类型提示。文章详细讲解了FastAPI的关键特性,如高性能、高效编码、智能编辑器支持等,并提供了安装依赖、创建示例API、运行服务器以及检查API的步骤。此外,还展示了如何利用FastAPI构建一个调用阿里通义千问大模型的API接口,包括模型下载、使用及编写FastAPI代码的详细过程。最后,文章总结了FastAPI的便利性,并推荐了相关学习资源。
大模型API调用与多模态功能集成开发实战.md
大模型相关
大模型Agent开发与多智能体协作系统构建.md
覆盖从基础架构原理、核心技术实践到产业级落地全链路知识,包含LoRA/QLoRA高效微调、RAG检索增强生成落地、推理优化部署、Agent开发、安全对齐、多模态实践、分布式训练、私有化部署等核心模块,兼顾理论深度与实战可操作性,助力技术人员快速掌握大模型开发与落地能力。
基于Langchain框架与本地向量库实现的智能对话式商业智能分析系统-利用自然语言处理技术实现数据知识问答与可视化分析-支持本地大模型ChatGLM-6B部署与百川通义千问API.zip
正则表达式基于Langchain框架与本地向量库实现的智能对话式商业智能分析系统_利用自然语言处理技术实现数据知识问答与可视化分析_支持本地大模型ChatGLM-6B部署与百川通义千问API.zip
至数云是一款超轻量、企业级人工智能应用平台 一键部署,开箱即用 可快速实现AI应用构建、大模型部署、模型训练、接口开放、可视化流程等场景 兼容通义千问和DeepSeek模型,助力企业拥抱人工智能新时代
至数云是一款超轻量、企业级人工智能应用平台。一键部署,开箱即用。可快速实现AI应用构建、大模型部署、模型训练、接口开放、可视化流程等场景。兼容通义千问和DeepSeek模型,助力企业拥抱人工智能新时代。
AI Agent for LabVIEW发布[项目源码]
仪酷智能(VIRobotics)发布了全球首款深度支持多模态大模型接入的LabVIEW智能体开发工具——AI Agent for LabVIEW。该工具包旨在无缝集成大语言模型(LLM)能力,赋能工程师和科学家在熟悉的图形化编程环境中,轻松构建具备自然语言交互、任务规划与自动化执行能力的“具身智能”应用。工具包支持阿里云通义千问、DeepSeek、百度文心一言等国内主流大模型API的一键接入,用户无需精通Python或Web API开发即可快速开发智能代理。核心功能包括多模型灵活接入、上下文对话、流式输出、工具调用、多智能体协作等。工具包提供30天全功能免费试用,并内置丰富范例程序,助力用户快速上手。
基于qwen的本地化打标工具,支持自定义提示词,速度快,效率高
资源下载链接为: https://pan.xunlei.com/s/VOZ2gDZIfqXL7NZvs0ow1DAOA1?pwd=4kq5 OldX图片反推工具基于通义千问视觉大模型开发,是一款图片分析工具,具备直观Web界面与API服务,可精准分析图片内容并生成详细描述。 可手动安装依赖,或使用项目自带启动脚本自动配置环境: 此外,提供Python客户端示例,方便调用API服务。
大模型低代码开发实战:无代码_低代码平台快速搭建AI应用.md
覆盖大模型核心架构原理、主流模型选型、预训练微调、RAG系统搭建、Agent智能体开发、多模态适配、量化部署、性能优化、安全合规及企业级场景落地全链路,兼具理论深度与实操指导,适合AI算法工程师、应用开发者、企业技术负责人学习,助力快速掌握大模型从研发到落地的全流程能力。
万量引擎MillionEngine是一个旨在为开发者提供一站式多AI大模型接口统一接入服务的综合性平台它通过集成包括GPT系列通义千问文心一言讯飞星火及其他主流模型在.zip
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大模型工具,一键切换常用大模型
这是使用工具进行切换大模型,免去复制修改配置文件,可视化界面操作,方便快捷
本地部署Vanna AI[可运行源码]
本文详细介绍了如何在本地部署Vanna AI,并通过HTTP请求调用其功能。首先,需要准备Python环境并安装Vanna库,推荐使用Python 12或13版本。接着,配置向量库,文中选择了Qdrant并通过Docker在Linux环境下安装。然后,获取线上大模型的base_url和api_key,文中以通义千问为例。随后,编写Vanna调用代码,包括配置参数、实例化Vanna、连接MySQL数据库以及启动Flask应用。最后,通过访问localhost:8084可以进入Vanna的前端操作界面,并介绍了如何添加训练数据以及通过HTTP请求调用Vanna的功能。
【人工智能开发】主流大模型API申请指南:六大平台密钥获取与使用教程
内容概要:本文介绍了多个主流大模型平台(如DeepSeek、OpenAI、硅基流动、智谱AI、通义千问、百度千帆)的API申请方法与使用指南,提供了各平台的学习用秘钥、访问路径及余额信息,并详细说明了注册、实名认证、API Key创建、充值及模型调用等操作流程。同时对比了各平台模型的特点与适用场景,例如OpenAI适合调试使用,硅基流动支持多种高性能模型且性价比高,智谱AI提供免费高速模型GLM-4-Flash,百度千帆主要用于图像生成任务。此外强调了秘钥安全、余额有效期(截至2025年8月1日或用完为止)以及推荐优先使用转发服务获取境外模型访问权限。; 适合人群:具备一定编程基础,熟悉API调用流程,工作1-3年的开发者或AI技术学习者;正在开展大模型应用开发、需要多平台测试环境的技术人员。; 使用场景及目标:①快速获取各大模型API密钥进行学习和开发测试;②比较不同大模型在对话、推理、图像生成、嵌入等任务中的表现;③构建多模型集成系统或进行模型选型评估;④避免自行申请境外平台账号的困难,直接使用提供的转发密钥高效接入; 阅读建议:此资源以实际操作为导向,建议边阅读边动手注册各平台账号并测试API连接,重点关注硅基流动和OpenAI等高性价比平台,注意秘钥保密与余额管理,结合具体项目需求选择合适的模型进行集成与调试。
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