### 连接和操作 MySQL 数据库 为了实现使用 Flask 框架连接并操作 MySQL 数据库，在服务器端需先安装必要的软件包，如 `mysql-server`、`mysql-client` 和 `libmysqlclient-dev`[^4]。 #### 安装依赖项 对于基于 Debian 的 Linux 发行版，可以执行如下命令： ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install mysql-server mysql-client libmysqlclient-dev ``` 接着，还需安装 Python 库以支持数据库交互。推荐的方式是利用 ORM 工具 SQLAlchemy 来简化 SQL 编写过程，并提高开发效率[^3]。 #### 创建项目结构与配置环境 建立一个新的虚拟环境来隔离项目的依赖关系，并激活该环境后，安装所需的 Python 包： ```bash pip install flask sqlalchemy pymysql flask_sqlalchemy ``` 之后定义应用的基本设置，包括数据库 URI 等信息： ```python import os from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) app = Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://username:password@localhost/db_name' app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False db = SQLAlchemy(app) class Student(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String(80), nullable=False) @app.route('/') def index(): students = Student.query.all() return render_template('index.html', students=students) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) ``` 上述代码片段展示了如何初始化 Flask 应用程序以及配置 SQLAlchemy 实例对象。这里假设有一个名为 `Student` 的模型类对应着 MySQL 中的学生表；同时提供了一个简单的路由函数用于展示所有学生的记录列表[^1]。 #### 执行 CRUD 操作 当完成了基础架构搭建以后就可以着手处理具体的业务逻辑了——即对数据进行增删改查(CRUD)的操作。下面给出了一些基本的例子说明怎样完成这些功能[^5]: - **Create (创建)**: ```python new_student = Student(name='John Doe') db.session.add(new_student) db.session.commit() ``` - **Read (读取)**: ```python all_students = Student.query.all() # 获取全部条目 one_student = Student.query.get(1) # 根据主键获取单个条目 filtered_students = Student.query.filter_by(name='Jane').first_or_404() # 查找特定条件下的第一条匹配项 ``` - **Update (更新)**: ```python target_student = Student.query.get(target_id) if target_student is not None: target_student.name = new_name db.session.commit() ``` - **Delete (删除)**: ```python to_be_deleted = Student.query.get(id_to_delete) if to_be_deleted is not None: db.session.delete(to_be_deleted) db.session.commit() ``` 以上就是关于如何使用 Flask 框架配合 MySQL 数据库来进行常见数据管理工作的介绍。