### 使用 Python 复制不同 Excel 文件中的特定 Sheet 到新文件 要完成这一任务，可以通过多种方式实现。以下是基于 `openpyxl` 和 `pandas` 的解决方案以及第三方库 Spire.Xls for Python 的方法。 #### 方法一：使用 Openpyxl 实现 Openpyxl 是一个用于操作 `.xlsx` 文件的强大工具。通过加载源文件并将其内容逐行复制到目标文件中，可以轻松实现工作表的迁移。 ```python from openpyxl import load_workbook, Workbook def copy_sheet(source_file, target_file, source_sheet_name, target_sheet_name=None): wb_source = load_workbook(filename=source_file) ws_source = wb_source[source_sheet_name] wb_target = Workbook() ws_target = wb_target.active if not target_sheet_name: target_sheet_name = source_sheet_name ws_target.title = target_sheet_name max_row = ws_source.max_row max_column = ws_source.max_column for i in range(1, max_row + 1): for j in range(1, max_column + 1): cell_value = ws_source.cell(row=i, column=j).value ws_target.cell(row=i, column=j, value=cell_value) wb_target.save(target_file) # 调用函数 copy_sheet('source.xlsx', 'target.xlsx', 'Sheet1') # 将 source.xlsx 中的 Sheet1 复制到 target.xlsx ``` 这种方法适用于简单的数据复制场景，但对于复杂的格式可能无法完全保留[^1]。 --- #### 方法二：使用 Pandas 进行数据合并 Pandas 提供了一种简单的方式来读取和写入 Excel 数据。虽然它不支持复杂样式或格式的复制，但在纯数据层面非常高效。 ```python import pandas as pd def merge_sheets_to_excel(files_and_sheets, output_file): with pd.ExcelWriter(output_file) as writer: for file_info in files_and_sheets: df = pd.read_excel(file_info['file'], sheet_name=file_info['sheet']) df.to_excel(writer, index=False, sheet_name=f"{file_info['sheet']}_copied") files_and_sheets = [ {'file': 'file1.xlsx', 'sheet': 'SheetA'}, {'file': 'file2.xlsx', 'sheet': 'SheetB'} ] merge_sheets_to_excel(files_and_sheets, 'output.xlsx') ``` 此代码片段展示了如何将多个 Excel 文件的不同 Sheet 合并到单个文件中，并为每个原始 Sheet 创建独立的新 Sheet[^2]。 --- #### 方法三：使用 Spire.Xls for Python (带格式复制) 对于需要精确保持原有格式的任务，推荐使用 Spire.Xls for Python 库。它可以完美地复制整个 Sheet 并保留其外观。 ```python from spire.xls.common import * workbook_old = Workbook() workbook_new = Workbook() workbook_old.LoadFromFile("source.xlsx") old_sheet = workbook_old.Worksheets["Sheet1"] new_sheet = workbook_new.CreateEmptySheets(1)[0] new_sheet.Name = "Copied_Sheet" for row_index in range(old_sheet.Rows.Count): old_row = old_sheet.Rows[row_index] new_row = new_sheet.Rows[row_index] for col_index in range(old_row.Cells.Count): old_cell = old_row.Cells[col_index] new_cell = new_row.Cells[col_index] new_cell.Value = old_cell.Value new_cell.Style.Font.Size = old_cell.Style.Font.Size new_cell.Style.FillPattern.PatternColor = old_cell.Style.FillPattern.PatternColor workbook_new.SaveToFile("destination.xlsx", FileFormat.Version2019) ``` 注意，在未购买许可证的情况下运行上述代码可能会导致额外生成 Evaluation Warning 工作表[^5]。 --- #### 注意事项 - 如果仅需处理基础表格结构而无需关注样式，则优先选用 Pandas 或 Openpyxl。 - 对于涉及大量格式化需求的情况，请考虑引入商业级组件如 Spire.Xls or PyXLL。