centOS使用docker安装Mongodb

### 在 CentOS 上使用 Docker 安装 MongoDB #### 准备工作 为了确保 Docker 可以正常运行,在 CentOS 中需要完成一些准备工作。这包括安装必要的系统工具以及配置 Docker 的软件源。 安装必要的一些系统工具可以通过 `yum` 来实现,具体命令如下: ```bash sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 ``` 接着添加 Docker 软件源信息以便后续能够顺利下载 Docker CE 版本。这里推荐使用阿里云镜像加速器来提高下载速度: ```bash sudo yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo ``` 更新 `/etc/yum.repos.d/docker-ce.repo` 文件中的默认仓库地址为国内镜像站可以加快安装过程: ```bash sudo sed -i 's+download.docker.com+mirrors.aliyun.com/docker-ce+' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo ``` 最后一步就是刷新缓存并安装 Docker-CE: ```bash sudo yum makecache fast && sudo yum -y install docker-ce ``` 启动 Docker 服务使容器引擎生效: ```bash sudo systemctl start docker ``` #### 启动 MongoDB 容器实例 当 Docker 已经成功部署完毕后,就可以准备拉取官方提供的 MongoDB 镜像文件,并基于此创建一个新的容器实例了。下面给出两种不同的方式来进行操作。 一种较为简单的做法是直接指定端口映射关系(-p),并将主机上的目录挂载至容器内部作为持久化存储路径(-v): ```bash docker run -d --restart=always -p 27017:27017 --name mymongo -v /data/db:/data/db -d mongo[^2] ``` 另一种更详细的方案则额外指定了更多参数选项用于增强安全性或灵活性,比如开启特权模式(--privileged),增加数据卷的数量等: ```bash docker run -d -p 27017:27017 \ -v /home/mongodb/configdb:/data/configdb \ -v /home/mongodb/db:/data/db \ --privileged=true \ --name mongo \ docker.io/mongo[^1] ``` 以上两条指令都可以用来启动一个名为 `mymongo` 或者 `mongo` 的 MongoDB 数据库服务器实例,区别在于前者更加简洁明了而后者提供了更多的自定义可能性。 #### 创建数据库用户名密码授权 对于已经运行起来的 MongoDB 实例来说,如果想要对其进行访问控制,则还需要进一步设置账户认证机制。假设现在有一个 IP 地址为 `10.2.54.123`, 端口号为 `27017` 的 MongoDB 服务正在监听外部连接请求,那么可以通过 Navicat 登录进去执行相应的管理任务。 首先查看当前所有的容器列表找出目标名称: ```bash docker ps -a ``` 找到对应的 MongoDB 容器名之后便可以直接进入该容器环境内进行下一步动作: ```bash docker exec -it mongo /bin/bash ``` 此时已经在容器内部获得了 Shell 终端权限,继续深入到 MongoShell 当中去处理具体的业务逻辑: ```bash mongosh # 对于6.0及以上版本适用;如果是旧版请尝试输入'mongo' use admin db.createUser({ user:"root", pwd:"123456", roles:[{role:'root', db:'admin'}] }) exit() ``` 上述脚本片段展示了怎样在一个全新的 MongoDB 实例里边建立超级管理员级别的账号信息[^3]。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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内容概要:本文档围绕“价格型需求响应”主题,系统性地开展了配电网供电能力综合评估的研究,提供了一套基于Python代码实现的硕士论文级别复现资源。研究聚焦于需求侧响应机制,通过价格信号引导用户调整用电行为,从而优化电网负荷分布并提升配电网的供电能力。内容涵盖数学模型构建、优化算法设计、仿真分析流程及关键指标评估,深入探讨了电力系统中需求响应的建模方法、配电网承载力的量化评估体系及其程序实现路径。配套代码完整、结构清晰,有助于读者深入理解理论模型与工程实践之间的衔接。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Python编程能力的研究生、科研人员,以及从事智能电网、需求响应、配电系统规划等相关领域的技术人员。; 使用场景及目标:①复现并深入理解硕士论文中关于价格型需求响应的建模与求解过程;②掌握配电网供电能力评估的技术路线与实现方法;③为相关科研课题提供可运行的代码参考和技术支撑;④应用于电力系统仿真、需求响应策略开发、源荷互动分析等学术研究与实际工程项目。; 阅读建议:建议结合电力系统分析、优化理论与Python编程实践进行学习,优先运行并调试所提供的代码,对照文档逐步理解模型构建逻辑,重点关注价格信号设计、用户响应行为建模及供电能力评估指标的实现细节。

CentOS8下使用docker安装mongoDB

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1、拉取镜像 docker pull mongodb 2、创建运行容器 docker run –name mongodb -p 27017:27017 -v $PWD/db:/data/db -d mongo:latest -p 27017:27017 :将容器的27017 端口映射到主机的27017 端口 -v $PWD/db:/data/db :将主机中当前目录下的db挂载到容器的/data/db,作为mongo数据存储目录 注:如何创建或运行容器失败 3、查看容器 docker ps docker服务启动时定义的自定义链DOCKER由于某种原因被清掉 需要重启docker服务及可重

3-CentOS安装MongoDB1

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安装与配置 MongoDB参考:https://www.jianshu.com/p/6fdb2bcb4b43https://www.jianshu.com/p/

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本文详细介绍了在不同操作系统上安装MongoDB的步骤。对于Windows系统,包括下载安装包、运行安装程序、配置安装选项、设置环境变量、创建数据和日志目录以及启动服务。Ubuntu系统的安装步骤包括导入公钥、创建列表文件、更新软件源、安装MongoDB和启动服务。CentOS系统的安装涉及创建配置文件、安装MongoDB和启动服务。macOS系统则提供了通过Homebrew和下载安装包两种安装方式。此外,还介绍了通过Docker拉取镜像并创建和启动容器的安装方法。

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前言 日志是系统很重要的一个组成部分,通过日志可以及时发现系统中存在的问题,也可以为修复问题提供线索。Docker提供了多种插件方式管理日志,本文就对使用MongoDB存储Docker日志的过程做个记录。 数据流 Docker产生的日期 发送到 FluentD,然后FluentD在转存到MongoDB。 配置Fluentd 前提:操作系统是CentOS7,已安装MongoDB3.4 1. 安装Fluentd CentOS 7的软件库并没有包含Fluentd的安装包,所以需要手动安装。在CentOS使用的软件td-agent。 # curl -L https://toolbelt.t

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