### 如何使用 Python 读取 Excel 文件中带有自定义名称的单元格 #### 使用 `openpyxl` 库读取带命名区域的数据 为了访问由特定名称标记的单元格范围，可以通过调用工作簿对象中的 `.defined_names` 属性实现。此属性返回一个包含所有已定义名称的对象集合。 ```python from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook('example.xlsx') named_ranges = wb.defined_names['CustomName'].attr_text.split(',') for named_range in named_ranges: sheet_name, cell_ref = named_range.split('!') ws = wb[sheet_name[1:-1]] data = ws[cell_ref].value print(data) ``` 上述代码片段展示了如何加载工作簿并解析其中存储的一个或多个命名区域[^2]。 #### 利用 Pandas 结合 OpenPyXL 处理复杂情况 对于更复杂的场景或者当偏好于利用Pandas强大的数据分析功能时，则可先通过OpenPyXL定位到具体的Sheet与Cell位置后再借助Pandas进一步处理： ```python import pandas as pd from openpyxl import load_workbook def get_named_cell_value(file_path, defined_name): wb = load_workbook(filename=file_path, read_only=True) target_sheet, target_cells = None, [] # 获取目标sheet名和cell地址 for name in wb.defined_names[defined_name]: if '!' not in name.attr_text: continue sheet_part, cells_part = name.attr_text.split('!') # 移除多余的单引号 clean_sheet_name = sheet_part.lstrip("'").rstrip("'") if not target_sheet or clean_sheet_name != target_sheet.title: target_sheet = wb[clean_sheet_name] target_cells.append(cells_part) result_df = [] for cell_address in target_cells: value = target_sheet[cell_address].value result_df.append(value) return pd.DataFrame(result_df, columns=[defined_name]) df_custom_name = get_named_cell_value("test.xlsx", "MyDefinedRange") print(df_custom_name) ``` 这段脚本首先遍历了所有的定义名字典项找到匹配的目标表及其对应的单元格坐标，之后创建了一个新的DataFrame用于保存这些值以便后续分析[^1].