python+uiautomator自动化
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基于python+appium的android微信自动添加好友及爬取其朋友圈的爬虫.zip
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python测试框架-python+requests+uiautomator2
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uiautomator2,android uiautomator2 python包装器.zip
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uiautomator2:Android Uiautomator2 Python包装器
本文介绍了如何在本地环境安装和配置uiautomator2库,包括git克隆和pip安装方式。详细讲解了使用Sphinx生成文档、ViewConfiguration默认配置及设备自动化操作功能,如点击
python uiautomator Device端源码
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基于 YOLO11m-Pose 的动物姿态估计系统:从 Animal-Pose 标注到 Python 桌面部署
本资源是一套基于 YOLO11m-Pose、PySide6 和 ONNX Runtime 开发的 Python 动物姿态估计桌面系统,支持狗、猫、羊、马、牛五类动物的目标检测与 20 个关键点定位,模型输入尺寸为 640×640。 系统支持图片、本地视频和摄像头输入,提供检测框与骨架绘制、关键点坐标查看、置信度调节、类别筛选、原图对照、参考标注叠加,以及视频暂停、定位和录制功能。检测结果可导出为标注图片、视频和关键点 JSON,方便展示与后续分析。 资源包含 Python 源码、训练后的 ONNX 模型、标注文件、示例图片、依赖清单、启动脚本及使用说明。采用后台线程推理,并配有异常处理、日志记录和自动化测试,适合计算机视觉学习、课程设计、毕业设计及动物姿态项目的二次开发。 默认使用 CPU 本地推理,无需联网调用服务;GPU 加速需另行配置运行环境。实际速度与识别效果取决于硬件和输入场景,工业现场应用仍需进一步测试与适配。
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