### 设置日志记录的基本配置 在 Python 中，`logging.basicConfig()` 是用于设置日志记录基本配置的一个简单方法。通过此函数可以指定日志文件名、日志级别和日志格式等内容[^1]。 以下是 `basicConfig` 的参数说明及其作用： - **filename**: 指定日志保存的文件名称。 - **level**: 设定最低的日志级别（DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL），低于该级别的日志不会被处理。 - **format**: 定义日志消息的输出格式。 下面是一个完整的例子： ```python import logging def setup_logger(): # 配置日志记录器 logging.basicConfig( filename='app.log', # 将日志写入到 app.log 文件中 filemode='a', # 'w' 表示覆盖模式；'a' 表示追加模式 level=logging.INFO, # 记录 INFO 及以上级别的日志 format='%(asctime)s\t%(levelname)s %(filename)s:%(lineno)s -- %(message)s' ) ``` 上述代码设置了日志记录的基础配置，并指定了日志文件名为 `app.log`，日志等级为 `INFO`，并采用了特定的日志格式。 --- ### 自定义同时打印和记录信息的日志函数 为了创建一个既能打印到控制台又能记录到文件中的功能，可以通过自定义日志处理器来实现这一目标。具体来说，可以在同一个 Logger 对象上附加多个 Handler 实例，分别负责向不同目的地发送日志数据。 以下是一个具体的实现方式： ```python import logging def create_custom_logger(name=None): # 创建一个新的 Logger 实例 logger = logging.getLogger(name) # 设置全局日志级别 (可选，默认为 WARNING) logger.setLevel(logging.DEBUG) # 创建 FileHandler 来将日志写入文件 file_handler = logging.FileHandler('custom_app.log') file_formatter = logging.Formatter('%(asctime)s\t%(levelname)s %(filename)s:%(lineno)s -- %(message)s') file_handler.setFormatter(file_formatter) file_handler.setLevel(logging.INFO) # 控制写入文件的日志级别 # 创建 StreamHandler 来将日志输出到控制台 console_handler = logging.StreamHandler() console_formatter = logging.Formatter('%(levelname)s: %(message)s') # 更简洁的控制台显示格式 console_handler.setFormatter(console_formatter) console_handler.setLevel(logging.WARNING) # 控制输出到控制台的日志级别 # 添加 handler 到 logger logger.addHandler(file_handler) logger.addHandler(console_handler) return logger # 使用自定义日志函数 if __name__ == "__main__": custom_logger = create_custom_logger("MyLogger") custom_logger.info("This is an info message.") # 写入文件 custom_logger.warning("This is a warning message.") # 输出到控制台和文件 ``` 在这个例子中，我们创建了一个新的 Logger 并为其添加了两个不同的 Handler：一个是用来写入文件 (`FileHandler`)，另一个是用来输出到控制台 (`StreamHandler`)。这样就可以满足既打印又记录的需求[^2]。 此外，在稍后的脚本运行过程中，可以直接调用 `logger.info()` 或其他相应的方法来生成日志消息[^3]。 如果还需要扩展更多字段（比如进程 ID），可以根据需求调整 Formatter 的字符串模板[^4]。 --- ####