当 Python 获取 URL 显示访问拦截时，可尝试以下几种解决办法： #### 模拟浏览器访问 网站可能会根据请求头信息判断是否为正常的浏览器访问，若检测到是程序请求，可能会进行拦截。可以通过设置请求头，模拟浏览器的请求。以下是使用 `requests` 库的示例代码： ```python import requests url = 'https://example.com' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} response = requests.get(url, headers=headers) print(response.text) ``` #### 处理 IP 封禁 如果频繁请求导致 IP 被封禁，可以使用代理 IP 来隐藏真实 IP 地址。以下是使用代理 IP 的 `requests` 示例代码： ```python import requests url = 'https://example.com' proxies = { 'http': 'http://proxy.example.com:8080', 'https': 'http://proxy.example.com:8080' } response = requests.get(url, proxies=proxies) print(response.text) ``` #### 处理验证码 部分网站会使用验证码来防止自动化请求。可以使用第三方的验证码识别服务，如超级鹰、打码兔等。以下是一个简单的框架代码来示意处理验证码的流程： ```python import requests # 发送请求获取包含验证码的页面 url = 'https://example.com' response = requests.get(url) # 处理验证码（这里只是占位，实际需要调用第三方验证码识别服务） captcha_text = solve_captcha(response.content) # 携带验证码再次发送请求 data = {'captcha': captcha_text} response = requests.post(url, data=data) print(response.text) ``` #### 遵守网站的 robots.txt 规则 网站的 `robots.txt` 文件规定了爬虫可以访问的页面范围。确保代码遵守这些规则，避免因违规而被拦截。可以使用 `python-robots` 库来检查是否可以访问某个 URL，示例代码如下： ```python from urllib.parse import urlparse import robots url = 'https://example.com' parsed_url = urlparse(url) robot_url = f'{parsed_url.scheme}://{parsed_url.netloc}/robots.txt' robot_parser = robots.RobotFileParser() robot_parser.set_url(robot_url) robot_parser.read() if robot_parser.can_fetch('*', url): response = requests.get(url) print(response.text) else: print('该 URL 不允许被访问') ```