### 查找与 `torch_geometric==2.3.1` 兼容的 `torch-spline-conv` 版本 为了找到与 `torch_geometric==2.3.1` 兼容的 `torch-spline-conv` 版本，适用于 Python 3.7.16、CUDA 11.6 和 Windows 系统，可以按照以下方法进行操作： #### 1. **确认依赖关系** `torch_geometric` 的版本与其子模块（如 `torch-spline-conv`）之间存在严格的依赖关系。对于 `torch_geometric==2.3.1`，推荐使用的 PyTorch 版本为 `1.13.x` 或更高版本[^4]。 #### 2. **安装兼容的 `torch-spline-conv`** 针对 Python 3.7.16、CUDA 11.6 和 Windows 系统，可以直接从官方预编译资源中获取适合的 `torch-spline-conv` 版本。以下是具体的命令： ```bash pip install torch-spline-conv -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.13.1+cu116.html ``` 这条命令会自动下载与 PyTorch 1.13.1 和 CUDA 11.6 兼容的 `torch-spline-conv` 版本[^1]。 #### 3. **手动验证版本** 如果需要进一步确认 `torch-spline-conv` 的具体版本号，可以在安装完成后运行以下代码片段来检查： ```python import torch_spline_conv print(torch_spline_conv.__version__) ``` 根据历史记录和官方支持情况，`torch-spline-conv` 对应于 PyTorch 1.13.1 的稳定版本通常是 `1.2.1` 或稍高版本[^5]。 --- ### 手动安装 `.whl` 文件的方法 如果由于网络或其他原因无法通过 `-f` 参数直接安装，可以选择手动下载并安装 `.whl` 文件。访问 [PyG 官方 wheels 页面](https://data.pyg.org/whl/) 并选择适配的文件名。例如，对于 Python 3.7、CUDA 11.6 和 PyTorch 1.13.1，可下载如下文件： - `torch_spline_conv-<version>+pt113cu116-cp37-cp37m-win_amd64.whl` 随后执行以下命令完成安装： ```bash pip install torch_spline_conv-<version>+pt113cu116-cp37-cp37m-win_amd64.whl ``` --- ### 验证安装成功 最后，在安装完毕后可通过以下测试代码确保一切正常工作： ```python import torch import torch_geometric import torch_spline_conv print(f"Torch Version: {torch.__version__}") print(f"Geometric Version: {torch_geometric.__version__}") print(f"Spline Conv Version: {torch_spline_conv.__version__}") ``` ---