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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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Python 用 openpyxl 给 Excel 周报自动插入折线图
配套博客《Python openpyxl 给 Excel 周报自动插入折线图》的完整脚本源码包。 包含内容: · 自动生成周报数据 + 插入折线图的完整脚本 · 图表样式、标题、坐标轴等可改参数说明 · README 使用指南 适用场景:销售周报、实验数据可视化、办公自动化、Python 课程设计。 环境要求:Python 3.7+,pip install openpyxl 使用方法:解压后修改脚本中的 Excel 文件路径,运行即可自动生成带折线图的 xlsx 文件。
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Unity Shader皮肤水滴效果实现[项目代码]
本文详细介绍了在Unity Shader中实现皮肤水滴效果的方法,参考了UE4的皮肤下雨效果复现文章。核心思路是利用UV坐标生成水滴遮罩和法线。首先通过简单的Shader输出UV坐标,将UV原点移至中心,通过计算UV坐标长度、取负并加0.3、Smoothstep操作获取平滑遮罩。然后使用UV坐标和Mask计算切线空间的法线,并计算高光。静态水滴部分通过UV分块、错位、随机偏移和消失实现,使用随机数N13为每个UV块生成独立偏移,并通过缩放值调整水滴形状,利用Z值实现水滴由大到小的消失效果。动态水滴部分让UV动起来,通过修改RainDropAndPointUV函数实现非匀速运动,并添加水滴拖尾效果。最后通过两层Mask和正上方光照实现水滴下的阴影效果。文章提供了完整的代码实现和效果展示,代码已上传至GitHub。
微信在线考试系统设计[可运行源码]
本文介绍了基于微信小程序的在线考试系统,采用SpringBoot框架和Java开发语言,结合MySQL数据库进行数据管理。系统设计包括管理员、教师和学生三个角色,功能涵盖首页、个人中心、学生管理、教师管理、学校公告管理、个人目标管理、在线学习管理、提问管理、疑问解答管理、试卷管理、试题管理、系统管理、考试管理等模块。学生客户端可查看首页、教师信息、学校公告、在线学习及个人中心等。系统开发使用微信开发者工具、HBuilder X和微信开发者工具,后端采用Tomcat7服务器和Maven3.3.9构建。系统设计注重人性化操作,能够及时处理错误信息,满足学生随时随地进行在线考试的需求,提高了考试管理的效率和便捷性。
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顶刊复现配电网两阶段鲁棒故障恢复研究(Matlab代码实现)
内容概要:本资源聚焦于配电网在发生故障后的两阶段鲁棒恢复研究,旨在提升电力系统在不确定性条件下的恢复能力与运行可靠性。研究采用两阶段优化方法,第一阶段进行预恢复决策,如网络重构、分布式电源出力调整等,以最小化预期损失;第二阶段则针对实际发生的故障场景实施校正控制,利用鲁棒优化理论应对负荷波动、新能源出力不确定性等因素,确保恢复方案的可行性与强健性。资源提供了完整的Matlab代码实现,复现了相关顶刊研究成果,便于使用者深入理解模型构建、算法求解及仿真分析全过程。; 适合人群:具备电力系统分析、优化理论基础及Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力行业工程师。; 使用场景及目标:① 学习并掌握配电网故障恢复的先进优化方法,特别是两阶段鲁棒优化模型的构建与应用;② 复现和验证顶刊论文中的算法,为自身科研工作提供技术参考和代码基础;③ 将所学方法拓展应用于微电网、主动配电网等新型电力系统的可靠性评估与优化调度研究。; 阅读建议:学习者应结合提供的Matlab代码,仔细研读模型的数学公式与求解逻辑,重点关注不确定性建模、两阶段决策变量的设定以及鲁棒对等转换技巧。建议在掌握基础案例后,尝试修改参数或引入新的约束条件进行扩展研究,以深化理解并提升创新能力。
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LLM暴露率指数(更新至2024年).xlsx
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SpringBoot项目部署到阿里云服务器详解[项目源码]
本文详细介绍了将SpringBoot项目部署到阿里云服务器的完整流程,包括从领取免费服务器、配置安全组、使用Xshell远程连接,到安装JDK和MySQL 8.0,以及最终的项目部署。文章分为五个步骤:首先,新用户可领取三个月免费阿里云服务器,并配置实例密码和安全组;其次,安装Xshell并远程连接服务器;然后,在服务器上安装JDK,包括下载、解压、配置环境变量;接着,安装MySQL 8.0,包括解压、初始化、设置密码和远程连接权限;最后,通过上传Jar包并使用nohup命令实现项目持续运行。全程图文并茂,适合初学者按步骤操作,确保项目能通过公网IP访问。
Buck电路双闭环控制模型仿真研究(Simulink仿真实现)
内容概要:本文围绕Buck电路双闭环控制模型的仿真研究展开,利用Simulink工具构建系统模型,深入分析其在双闭环控制策略下的动态响应特性与稳定性。研究建立了Buck电路的精确数学模型,设计了内外环控制器,并通过大量仿真实验验证了控制策略的有效性,显著提升了系统的响应速度与稳态精度。同时,文章系统探讨了关键参数对系统性能的影响规律,为电力电子变换器的实际工程设计与优化提供了坚实的理论依据和技术支持。; 适合人群:具备一定电力电子技术和自动控制理论基础的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:①用于教学和科研中,帮助学生和研究人员深入理解Buck电路的工作原理及其先进控制策略;②为工业界设计高效、稳定的电源转换系统提供直接的参考和指导;③作为进一步研究的基础,探索更先进的控制算法在电力电子变换器中的应用。; 阅读建议:读者应先熟悉Buck电路的基本工作原理和经典控制理论知识,再结合文中提供的Simulink模型进行学习和仿真实验,以加深理解。同时,鼓励读者动手修改模型中的各项参数,观察并分析系统行为的变化,从而获得更为深刻和直观的认识。
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