### Python 执行 SQL 示例 #### 使用 `pymysql` 库连接 MySQL 数据库并执行查询 为了使用 Python 连接 MySQL 数据库并执行 SQL 查询，通常会采用 `pymysql` 库。下面是一个完整的例子，展示了如何建立数据库连接、创建游标对象以及执行简单的 SELECT 查询。 ```python import pymysql.cursors # 创建数据库连接 connection = pymysql.connect( host='localhost', user='root', # 用户名 password='password', # 密码 database='test_db' # 要使用的数据库名称 ) try: with connection.cursor() as cursor: sql_query = "SELECT id, name FROM users WHERE age > %s" cursor.execute(sql_query, (20,)) # 获取所有记录列表 results = cursor.fetchall() for row in results: print(f"ID: {row['id']}, Name: {row['name']}") finally: connection.close() ``` 这段代码首先导入必要的模块，并通过提供主机地址、用户名、密码和其他参数来初始化到 MySQL 的连接[^2]。接着，在尝试块内定义了一个 SQL 查询字符串，该字符串用于选取年龄大于给定值的所有用户的信息；之后调用了 `execute()` 方法传递此命令及其参数至服务器端进行处理。最后遍历返回的结果集并将每条记录打印出来。 #### 处理潜在错误 当涉及到数据库操作时，应当考虑可能出现的各种异常情况。例如，如果试图访问不存在的数据表，则可能会抛出一个特定类型的异常。因此建议总是围绕着实际的数据库交互逻辑编写适当的异常处理器： ```python import sqlite3 try: conn = sqlite3.connect('example.db') cur = conn.cursor() # 尝试执行一条非法的SQL语句 cur.execute("SELECT * FROM non_existent_table;") except sqlite3.OperationalError as err: print(f"An error occurred while executing the query: {err}") final