### Python 支持的文件格式 Python 可以通过内置库和其他第三方库来处理多种类型的文件。以下是几种常见的文件格式及其对应的处理方式： #### 文本文件 对于普通的文本文件，`open()` 方法可以直接读取和写入纯文本内容[^1]。 ```python with open('example.txt', 'r') as file: content = file.read() print(content) ``` #### CSV 文件 CSV（逗号分隔值）是一种常用的表格数据存储格式。可以利用 `csv` 模块来进行操作。 ```python import csv with open('data.csv', newline='') as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile) for row in reader: print(row['column_name']) ``` #### JSON 文件 JSON 是一种轻量级的数据交换格式。可以通过 `json` 库解析或生成 JSON 数据。 ```python import json with open('config.json', 'r') as f: data = json.load(f) print(data) ``` #### XML 和 HTML 文件 XML 和 HTML 文件通常由标签组成结构化文档。`xml.etree.ElementTree` 或者更强大的 `BeautifulSoup` 都能很好地解析这类文件。 ```python from xml.etree import ElementTree as ET tree = ET.parse('document.xml') root = tree.getroot() for child in root: print(child.tag, child.attrib) ``` #### HDF5 文件 HDF5 是一种设计用来存储大量科学数据的标准。要读取这种二进制格式，推荐使用专门为此目的开发的 `h5py` 库[^4]。 ```python import h5py with h5py.File('dataset.h5', 'r') as hf: dataset_names = list(hf.keys()) print(dataset_names) dset = hf[dataset_names[0]] print(dset.shape, dset.dtype) ``` #### 图像文件 PIL (Pillow) 提供了一个简单易用的方法去加载图像并执行基本的操作。 ```python from PIL import Image img = Image.open('image.png') img.show() ``` #### Excel 文件 为了处理 Microsoft Excel 表格，可以选择安装 `pandas` 结合 `openpyxl` 来实现高效便捷的数据分析功能。 ```python import pandas as pd df = pd.read_excel('spreadsheet.xlsx') print(df.head()) ``` 除了上述提到的一些常见类型外，还有许多其他特定领域内的特殊格式也可以借助相应的扩展包得到支持。当涉及到多媒体资源比如音频视频时，则可能需要用到如 PyDub、moviepy 这样的工具；而对于数据库连接而言，SQLAlchemy 则是一个不错的选择。